遺伝的アルゴリズムに用いる Fitness function (適応度関数) について

いつもお世話になっております。

概要の通り、遺伝的アルゴリズムで使用する Fitness function について質問があります。

現在、AI 学習時に用いたデータよりも、〇% 数値が UP する様な結果が得られる条件探しを、遺伝的アルゴリズムにて行おうとしています。

関数 "gamultiobj" にて遺伝的アルゴリズムを回しているのですが、その時に用いる Fitness Function の使用方法・意味がよくわかりません。

(https://jp.mathworks.com/help/gads/gamultiobj.html のページでいうと、変数 "fun" に当たります。)

私は、この Fitness function に、関数化した AI を入れています。

この Fitness function を用いて、AI に〇% 数値が UP するような予測をさせたいのですが、そもそも Fitness function の意味が分かっておらず、どのように書くのかわかりません。

そこで質問があります。

① Fitness function の数値が遺伝的アルゴリズムにどのように作用するのか。

② 〇% 数値が UP するような予測を AI にさせる場合の、Fitnness function の書き方について。

お忙しいところ恐縮ですが、ご教授の方、よろしくお願いします。