求多个随机变量组合函数的概率密度函数？。

已知随机变量X1,X2均服从正态分布，利用matlab怎么画随机变量函数Y的概率密度图啊？

比如：x1~N(2.0,1.0^2),x2~N(4.0,0.5^2);

Y=714+807*(x1)+518*（x2）+325*(x1^2-1)+122*(x2^2-1)+360*x1*x2。

画随机变量函数Y的概率密度图，假设X1和X2相互独立；matlab只能通过仿真来模拟，而不是准确的概率密度函数。

具体程序是下边这样的。

x1=2+randn([100000,1]);

x2=4+randn([100000,1]);

Y=714+807*(x1)+518*(x2)+325*(x1.^2-1)+122*(x2.^2-1)+360*x1.*x2;

[f,y]=ksdensity(Y);

figure;

plot(y,f);

这么对吗？请前辈们帮我看看？谢谢啦！！！

Answer 1

[mopibi]

第二个随机变量有问题，应该是

x2=4+0.5*randn([100000,1]);

核密度估计得效果常常依赖于核函数的选取和带宽等参数的设定，不是你啥都不给，电脑就能给你想要的好结果的。自己先补充一下相关知识或者仔细阅读doc ksdensity吧