Prozessdaten
Sie können Kanaldaten verarbeiten, um statistisch signifikante Ergebnisse zu finden. Sie können beispielsweise Finanzdaten zur Analyse abrufen und mithilfe von Filtern interessante Signale aufdecken.
Themen
- Mittelwert der Daten ermitteln und dabei NaN-Werte ignorieren
Dieses Beispiel zeigt, wie der Mittelwert von Daten in einem ThingSpeak ™-Kanal ermittelt wird, während die NaN-Werte ignoriert werden.
- Spitzenanalyse der Daten
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie eine grundlegende Spitzenanalyse der Daten in Ihrem ThingSpeak ™-Kanal durchführen.
- Identifizieren unregelmäßig abgetasteter Daten
Identifizieren Sie unregelmäßig abgetastete Daten in einem ThingSpeak™-Kanal.
- Regularisieren unregelmäßig abgetasteter Daten
Aktualisieren Sie die Zeitstempel der Daten in einem ThingSpeak™-Kanal, um Unregelmäßigkeiten zu beseitigen.
- Entfernen Sie Ausreißer in Ihren Daten
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe eines Hampel-Filters Ausreißer in Ihren ThingSpeak ™-Kanaldaten erkennen und entfernen.
Enthaltene Beispiele
Entfernen Sie hochfrequentes Rauschen in Messdaten
Dieses Beispiel zeigt, wie man einen Tiefpassfilter entwirft und ihn verwendet, um hochfrequentes Rauschen in Messdaten zu entfernen. Hochfrequentes Rauschen entsteht dadurch, dass sich die Komponenten eines Signals schneller verändern als das eigentliche Signal. Durch das Entfernen von hochfrequentem Rauschen kann das Signal von Interesse kompakter dargestellt und eine genauere Analyse durchgeführt werden. Ein Tiefpassfilter ist eine gängige Technik zum Entfernen von hochfrequentem Rauschen in einem Signal.
Aktuelle Finanzdaten abrufen mit Datafeed Toolbox
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie eine Verbindung zu Federal Reserve Economic Data (FRED) herstellen und aktuelle Finanzdaten abrufen.
Entfernen und Visualisieren von Ausreißern in Ihren Daten
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe eines Hampel-Filters Ausreißer in Ihren ThingSpeak ™-Kanaldaten erkennen und entfernen. Dieser Filter ist eng mit einem Medianfilter verwandt und hilft, Ausreißer aus einem Signal zu entfernen, ohne die Daten übermäßig zu glätten.
