Schrittweise Regression

Variablenauswahl bei einem linearen Regressionsmodell mithilfe einer schrittweisen Regression

Die schrittweise Regression ist eine Methode zur Reduzierung der Dimensionalität, bei der weniger wichtige Prädiktorvariablen im Rahmen eines automatischen iterativen Prozesses nacheinander entfernt werden. Sie können eine schrittweise Regression mit oder ohne ein LinearModel-Objekt oder mithilfe der App Regression Learner durchführen.

Apps

Regression Learner

Train regression models to predict data using supervised machine learning

Funktionen

Schrittweise Regression mithilfe von `LinearModel`-Objekten

`stepwiselm`	Perform stepwise regression
`fitlm`	Fit linear regression model
`addTerms`	Add terms to linear regression model
`removeTerms`	Remove terms from linear regression model
`step`	Improve linear regression model by adding or removing terms

Schrittweise Regression ohne Objekte

`stepwise`	Interactive stepwise regression
`stepwisefit`	Fit linear regression model using stepwise regression

Objekte

LinearModel Linear regression model

Themen

Stepwise Regression
In stepwise regression, predictors are automatically added to or trimmed from a model.
Linear Regression with Interaction Effects
Construct and analyze a linear regression model with interaction effects and interpret the results.
Wilkinson Notation
Wilkinson notation provides a way to describe regression and repeated measures models without specifying coefficient values.