Generalisierte lineare Modelle
R2026aLogistische Regression, multinomiale Regression, Poisson-Regression und mehr
Ein generalisiertes lineares Regressionsmodell ist ein besonderer Typ des nichtlinearen Modells, das lineare Methoden verwendet. Bei einem generalisierten linearen Regressionsmodell weist die Antwortvariable eine nicht normale Verteilung auf. Sie können das Modell jedoch mithilfe einer Link-Funktion und einer Gleichung, deren Regressionskoeffizienten linear sind, darstellen.
Kategorien
- Generalisierte lineare Regression
Generalisierte lineare Regressionsmodelle mit verschiedenen Verteilungen und Link-Funktionen, einschließlich logistischer Regression
- Schrittweise Regression
Variablenauswahl bei einem generalisierten linearen Modell mithilfe einer schrittweisen Regression
- Regularisierung
Ridge-Regression, Lasso und elastische Netze für generalisierte lineare Modelle
- Gemischte Effekte
Generalisierte lineare Modelle mit gemischten Effekten
