Signalerzeugung, -analyse und -vorverarbeitung
Signal Processing Toolbox™ bietet Funktionen, mit denen Sie Signale entrauschen, glätten und von Trends befreien können, um sie für die weitere Analyse vorzubereiten. Rauschen, Ausreißer und fehlerhafte Inhalte aus den Daten entfernen. Signale verbessern, um sie zu visualisieren und Muster zu erkennen. Ändern Sie die Abtastrate eines Signals oder machen Sie die Abtastrate konstant für unregelmäßig abgetastete Signale oder Signale mit fehlenden Daten. Generieren Sie synthetische Signale wie Pulse und Chirps für Simulationen und Algorithmentests.
Kategorien
- Wellenformerzeugung
Impulse, Chirps, VCOs, Sinc-Funktionen, periodische/aperiodische und modulierte Signale
- Signalanalyse und Visualisierung
Visualisieren, verarbeiten und analysieren Sie Signale mit der Signal Analyzer-App.
- Glättung und Rauschunterdrückung
Savitzky-Golay-Glättung, Median- und Hampel-Filterung, Trendbereinigung
Verwandte Informationen
Enthaltene Beispiele
Remove Trends from Data
Take out irrelevant overall patterns that impede data analysis.
Signal Smoothing
Discover important patterns in your data while leaving out noise, outliers, and other irrelevant information.
Process a Signal with Missing Samples
Signals often have missing samples. To provide estimates for these values, use resampling.
Measure Signal Similarities
Compare signals with different sample rates or frequency content, measure delays, and determine if there is a signal in a measurement.
Resample Uniformly Sampled Signals
Resample a uniformly sampled signal to a new uniform rate; reduce the impact of large transients and remove unwanted high-frequency content.
Resample Nonuniformly Sampled Signals
Resample a nonuniformly sampled signal to a new uniform rate; apply custom filters to reduce aliasing; remove edge transients.
