Messungen und Merkmalsextraktion
Signal Processing Toolbox™ bietet Funktionen, mit denen Sie gemeinsame charakteristische Merkmale eines Signals messen können. Lokalisieren Sie Signalspitzen und bestimmen Sie deren Höhe, Breite und Abstand zu benachbarten Signalen. Messen Sie Merkmale im Zeitbereich wie Spitze-Spitze-Amplituden und Signalhüllkurven. Messen Sie Pulsmetriken wie Überschwingen und Tastgrad.
Im Frequenzbereich werden Grundfrequenz, Mittelwert, Medianfrequenz, Harmonische-Frequenz, Kanalbandbreite und Leistung in einem Frequenzband gemessen. Systeme werden durch Messung des störungsfreien Dynamikbereichs (SFDR), des Signal-Rausch-Verhältnisses (SNR), der gesamten harmonischen Verzerrung (THD), des Signal-Rausch-Verzerrungs-Verhältnisses (SINAD) und des Intercepts dritter Ordnung (TOI) charakterisiert.
Extrahieren Sie Signalmerkmale, um wichtige Eigenschaften zu verbessern und die Datenvariabilität und Dimensionalität beim Training von KI-Modellen zu reduzieren.
Kategorien
- Deskriptive Statistik
Spitzenwerte, Effektivwert, Spitze-Spitze-Amplitude, Scheitelfaktor, dynamische Zeitverzerrung, CUSUM-Regelkarte, Editierdistanz
- Puls- und Übergangsmetriken
Anstiegszeit, Abfallzeit, Anstiegsgeschwindigkeit, Überschwingen, Unterschwingen, Einschwingzeit, Impulsbreite, Tastgrad
- Spektrale Messungen
Kanalleistung, Bandbreite, mittlere Frequenz, Medianfrequenz, harmonische Verzerrung
Verwandte Informationen
Enthaltene Beispiele
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