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GPU-Codegenerierung

Generieren von CUDA®-Code aus MATLAB®-Code

Nachdem Sie Ihre Anwendung mit Signal Processing Toolbox™ entwickelt haben, können Sie aus MATLAB-Code optimierten CUDA-Code für NVIDIA®-GPUs generieren. Der Code kann als Quellcode, statische Bibliothek oder dynamische Bibliothek in Ihr Projekt integriert werden und eignet sich für die Prototypentwicklung auf GPUs. Sie können den generierten CUDA-Code innerhalb von MATLAB verwenden, um rechenintensive Teile Ihres MATLAB-Codes in Anwendungen wie Machine Learning, Deep Learning oder anderen Anwendungen zu beschleunigen. Sie benötigen MATLAB Coder™ und GPU Coder™, um den Code CUDA zu generieren.

Eine Liste der Funktionen, die die GPU-Codegenerierung unterstützen, finden Sie unter Funktionsliste (GPU-Codegenerierung).

Apps

GPU CoderGenerate CUDA code from MATLAB code

Funktionen

codegenGenerate C/C++ code from MATLAB code

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