GPU-Codegenerierung
Nachdem Sie Ihre Anwendung mit Signal Processing Toolbox™ entwickelt haben, können Sie aus MATLAB-Code optimierten CUDA-Code für NVIDIA®-GPUs generieren. Der Code kann als Quellcode, statische Bibliothek oder dynamische Bibliothek in Ihr Projekt integriert werden und eignet sich für die Prototypentwicklung auf GPUs. Sie können den generierten CUDA-Code innerhalb von MATLAB verwenden, um rechenintensive Teile Ihres MATLAB-Codes in Anwendungen wie Machine Learning, Deep Learning oder anderen Anwendungen zu beschleunigen. Sie benötigen MATLAB Coder™ und GPU Coder™, um den Code CUDA zu generieren.
Eine Liste der Funktionen, die die GPU-Codegenerierung unterstützen, finden Sie unter Funktionsliste (GPU-Codegenerierung).
Apps
| GPU Coder | Generate CUDA code from MATLAB code |
Funktionen
codegen | Generate C/C++ code from MATLAB code |
Themen
- CUDA Code from CWT (Wavelet Toolbox)
Learn how to generate CUDA Code for the CWT.
- Generate Code by Using the GPU Coder App (GPU Coder)
Generate CUDA code from MATLAB code by using the GPU Coder app.