combvec

(Zu entfernen) Erstellen aller Vektor-Kombinationen

combvec wird in einer zukünftigen Version entfernt. Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Ratschläge zur Aktualisierung Ihres Codes finden Sie unter Versionsverlauf.

Syntax

A = combvec(A1,A2,...)

Beschreibung

A = combvec(A1,A2,...) akzeptiert eine beliebige Anzahl an Eingängen A, wobei jeder Eingang Ai Ni Spalten aufweist, und gibt eine Matrix aus (N1*N2*...) Spaltenvektoren aus, wobei die Spalten aus allen Kombinationen bestehen, die sich aus der Kombination eines Spaltenvektors aus jedem Ai-Eingang ergeben.

Beispiele

Erstellen aller Vektor-Kombinationen mithilfe der combvec-Funktion

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie eine Matrix generieren können, die alle Kombinationen der zwei Matrizen a1 und a2 umfasst.

Erstellen Sie die zwei Eingangsmatrizen a1 und a2. Rufen Sie daraufhin die combvec-Funktion auf, um alle möglichen Kombinationen zu generieren.

a1 = [1 2 3; 4 5 6];
a2 = [7 8; 9 10];
a3 = combvec(a1,a2)

a3 =

     1     2     3     1     2     3
     4     5     6     4     5     6
     7     7     7     8     8     8
     9     9     9    10    10    10

Eingabeargumente

A1 — Eingangsmatrix 1

Matrix

Eingangsmatrix, für die Sie alle Kombinationen berechnen möchten, angegeben als Matrix mit N1 Spaltenvektoren.

A2 — Eingangsmatrix 2

Matrix

Eingangsmatrix, für die Sie alle Kombinationen berechnen möchten, angegeben als Matrix mit N2 Spaltenvektoren.

Ausgangsargumente

A — Ausgangsmatrix

Matrix

Ausgangsmatrix, ausgegeben als Matrix aus (N1*N2*...) Spaltenvektoren, wobei die Spalten aus allen Kombinationen bestehen, die sich aus der Kombination eines Spaltenvektors von jedem Eingang Ai ergeben.

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

R2026a: combvec wird zukünftig entfernt.

combvec wird in einer zukünftigen Version entfernt.

Weitere Informationen zur Datenverarbeitung für neuronale Netze finden Sie in den folgenden Beispielen und Themen:

• Preprocess Data for Domain-Specific Deep Learning Applications

• Datastores for Deep Learning

• Choose an App to Label Ground Truth Data

Um alle Array-Elementkombinationen zu generieren, verwenden Sie die Funktion combinations.

Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Siehe auch

Time Series Modeler | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

Themen

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows