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Prozessmodelle

Transferfunktionsmodelle niedriger Ordnung mit statischem Verstärkungsfaktor, Zeitkonstanten und Eingangs-/Ausgangs-Verzögerungen

Prozessmodelle sind für die Beschreibung von Systemdynamiken in vielen Branchen gebräuchlich und lassen sich auf verschiedene Produktionsumgebungen anwenden. Die Vorteile dieser Modelle liegen darin, dass sie einfach sind, eine Schätzung der Transportverzögerung ermöglichen und die Modell-Koeffizienten sich einfach als Polstellen und Nullstellen interpretieren lassen.

Ein einfaches SISO-Prozessmodell weist einen Verstärkungsfaktor, eine Zeitkonstante und eine Transportverzögerung auf.

sys=Kp1+Tp1se−Tds.

Hier ist Kp der proportionale Verstärkungsfaktor, Tp1 die Zeitkonstante der realen Polstelle und Td die Transportverzögerung (Totzeit).

In System Identification Toolbox™ stellt das idproc-Modell die Prozessmodell-Struktur bereit und kann Prozessmodelle mit bis zu drei Polstellen und einer Nullstelle darstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter What Is a Process Model?

Apps

System IdentificationIdentify models of dynamic systems from measured data

Live Editor Tasks

Schätzen von ProzessmodellenEstimate continuous-time process model for single-input, single-output (SISO) system in either time or frequency domain in the Live Editor

Funktionen

alle erweitern

idprocContinuous-time process model with identifiable parameters
procestEstimate process model using time-domain or frequency-domain data
pemPrediction error minimization for refining linear and nonlinear models
idparCreate parameter for initial states and input level estimation
delayestEstimate time delay (dead time) from data
initSet or randomize initial parameter values
getpvecObtain model parameters and associated uncertainty data
setpvecModify values of model parameters
getparObtain attributes such as values and bounds of linear model parameters
setparSet attributes such as values and bounds of linear model parameters
procestOptionsOptions set for procest

Themen

Grundlagen zu Prozessmodellen

  • What Is a Process Model?
    A process model is a simple continuous-time transfer function that describes linear system dynamics in terms of static gain, time constants, and input-output delay.
  • Data Supported by Process Models
    Use regularly sampled time-domain and frequency-domain data, and continuous-time frequency-domain data.

Schätzen von Prozessmodellen

Festlegen der Prozessmodell-Optionen

Enthaltene Beispiele