Simulierte Abkühlung

Solver für simulierte Abkühlung bei ableitungsfreier, unbeschränkter Optimierung oder Optimierung mit Schranken

Verwenden Sie simulierte Abkühlung, wenn andere Lösungsverfahren Ihre Erwartungen nicht erfüllen.

Funktionen

simulannealbnd Finden Sie das Minimum der Funktion mithilfe des Simulated-Annealing-Algorithmus

`optimoptions`	Create optimization options
`resetoptions`	Reset options

Optimize or solve equations in the Live Editor

Explore multiple solver configurations and their solutions for an optimization problem (Seit R2026a)

Optimize Function Using simulannealbnd, Problem-Based
Basic example minimizing a function in the problem-based approach.

Minimize Function with Many Local Minima
Presents an example of solving an optimization problem using simulated annealing.
Minimization Using Simulated Annealing Algorithm
This example shows how to create and minimize an objective function using the simulannealbnd solver. It also shows how to include extra parameters for the minimization.
Simulated Annealing Options
Shows the effects of some options on the simulated annealing solution process.
Multiprocessor Scheduling Using Simulated Annealing with a Custom Data Type
Uses a custom data type to code a scheduling problem. Uses a custom plot function to monitor the optimization process.
Reproduce Your Results
Explains how to obtain identical results by setting the random seed.
Wann wird eine Hybridfunktion verwendet?
Beschreibt Fälle, in denen Hybridfunktionen wahrscheinlich eine höhere Genauigkeit oder Geschwindigkeit bieten.

Was ist simulierte Abkühlung?
Einführung in simulierte Abkühlung.
Simulated Annealing Terminology
Explains some basic terminology for simulated annealing.
How Simulated Annealing Works
Presents an overview of how the simulated annealing algorithm works.
Simulated Annealing Options
Explore the options for simulated annealing.