Partikelschwarm
Partikelschwarm-Solver für ableitungsfreie, unbeschränkte Optimierung oder Optimierung mit Schranken
Partikelschwarmverfahren lösen beschränkte Probleme mit einer Zielfunktion, die nicht glatt sein kann. Versuchen Sie Folgendes, falls patternsearch nicht zufriedenstellend funktioniert.
Funktionen
Live Editor Tasks
| Optimize | Optimize or solve equations in the Live Editor |
Apps
| Optimization Explorer | Explore multiple solver configurations and their solutions for an optimization problem (Seit R2026a) |
Themen
Problembasierter Partikelschwarm
- Funktion optimieren mit particleswarm, problembasiert
Einfaches Beispiel zur Minimierung einer Funktion im problembasierten Ansatz.
Optimierung mit Partikelschwarm
- Optimieren mit Partikelschwarm
Einfaches Beispiel zur Verwendung des Particleswarm-Solvers. - Tune Particle Swarm Optimization Process
Shows the effects of some options on theparticleswarmsolution process. - Particle Swarm Output Function
This example shows how to use an output function forparticleswarm. - Wann wird eine Hybridfunktion verwendet?
Beschreibt Fälle, in denen Hybridfunktionen wahrscheinlich eine höhere Genauigkeit oder Geschwindigkeit bieten. - Optimize Simulink Model in Parallel
This example shows how to optimize a Simulink® model in parallel using several Global Optimization Toolbox solvers. - Optimize Simulink Model in Parallel with Optimization Explorer
Parallel optimization of Simulink model in Optimization Explorer.
Partikelschwarm-Hintergrund
- Was ist Partikelschwarmoptimierung?
Einführung in den Partikelschwarmalgorithmus. - Algorithmus zur Partikelschwarmoptimierung
Details des Partikelschwarmalgorithmus. - Particle Swarm Options
Explore the options for particle swarm.
