normr

(Zu entfernen) Normalisieren von Matrixzeilen

normr wird in einer zukünftigen Version entfernt. Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Ratschläge zur Aktualisierung Ihres Codes finden Sie unter Versionsverlauf.

Syntax

normalized_M = normr(M)

Beschreibung

normalized_M = normr(M) akzeptiert eine Matrix oder ein Zellen-Array von Matrizen M und gibt die Matrizen mit auf Länge 1 normalisierten Zeilen zurück.

Beispiele

Normalisieren von Matrixzeilen

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie mit der Funktion normr die Zeilen einer Matrix normalisieren.

Erstellen Sie eine 2x2-Matrix und rufen Sie die Funktion normr auf, um die Zeilen der Matrix auf Länge 1 zu normalisieren.

m = [1 2; 3 4];
normr(m)
ans =
      0.4472     0.8944
      0.6000     0.8000

ans =
      0.4472     0.8944
      0.6000     0.8000

Eingabeargumente

M — Zu normalisierende Matrix

Matrix | Zellen-Array von Matrizen

Zu normalisierende Matrix, angegeben als Matrix oder Zellen-Array aus Matrizen.

Ausgangsargumente

normalized_M — Normalisierte Matrix

Matrix | Zellen-Array von Matrizen

Normalisierte Matrix, zurückgegeben als Matrix oder Zellen-Array aus Matrizen.

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

R2026a: normr wird zukünftig entfernt.

normr wird in einer zukünftigen Version entfernt.

Mehr über die unterstützten Mathematik- und Deep-Learning-Operationen und -Schichten erfahren Sie in diesen Beispielen und Themen:

• Build Networks with Deep Network Designer

• List of Deep Learning Layers

• List of Functions with dlarray Support

Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Siehe auch

Time Series Modeler | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

Themen

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows