Importieren von tiefen neuronalen Netzen

Laden von integrierten vortrainierten Netzen und Importieren von Netzen von externen Plattformen

Nutzen Sie das Transfer Learning, um das Wissen eines zuvor trainierten Netzes zu nutzen, um neue Muster in neuen Daten zu lernen. Die Feinabstimmung eines vortrainierten Netzes mit Transfer Learning ist in der Regel viel schneller und einfacher als ein Training von Grund auf. Die Verwendung von vortrainierten tiefen Netzen ermöglicht es Ihnen, schnell Modelle für neue Aufgaben zu erstellen, ohne ein neues Netz zu definieren und trainieren, über Millionen von Beobachtungen oder eine leistungsstarke GPU besitzen zu müssen. Die Deep Learning Toolbox™ bietet mehrere vortrainierte Netze, die für das Transfer Learning geeignet sind. Sie können auch Netze von externen Plattformen importieren, wie z. B TensorFlow™ 2, TensorFlow-Keras, PyTorch^®, das ONNX™-Modellformat (Open Neural Network Exchange) und Caffe.

Transfer-Learning-Workflow

Flow chart showing how to reuse a pretrained network. Load a pretrained network, replace final layers, train the network, predict and assess network accuracy, deploy results.

Pretrained Deep Neural Networks

Enthaltene Beispiele

Prepare Network for Transfer Learning Using Deep Network Designer

Interactively fine-tune a pretrained deep learning network to learn a new image classification task.

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Classify Webcam Images Using Deep Learning

Classify images from a webcam in real time using the pretrained deep convolutional neural network GoogLeNet.

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Classify Images in Simulink Using GoogLeNet

Classify an image in Simulink® using the Image Classifier block. The example uses the pretrained deep convolutional neural network GoogLeNet to perform the classification.

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Inference Comparison Between TensorFlow and Imported Networks for Image Classification

Perform prediction in TensorFlow with a pretrained network, import the network into MATLAB^® using importTensorFlowNetwork, and then compare inference results between TensorFlow and MATLAB networks.

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Classify Images in Simulink with Imported TensorFlow Network

Import a pretrained TensorFlow network using importTensorFlowNetwork, and then use the Predict block for image classification in Simulink^®.

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Importieren von tiefen neuronalen Netzen

Kategorien

Enthaltene Beispiele

Prepare Network for Transfer Learning Using Deep Network Designer

Classify Webcam Images Using Deep Learning

Classify Images in Simulink Using GoogLeNet

Inference Comparison Between TensorFlow and Imported Networks for Image Classification

Classify Images in Simulink with Imported TensorFlow Network