Importieren von tiefen neuronalen Netzen
Nutzen Sie das Transfer Learning, um das Wissen eines zuvor trainierten Netzes zu nutzen, um neue Muster in neuen Daten zu lernen. Die Feinabstimmung eines vortrainierten Netzes mit Transfer Learning ist in der Regel viel schneller und einfacher als ein Training von Grund auf. Die Verwendung von vortrainierten tiefen Netzen ermöglicht es Ihnen, schnell Modelle für neue Aufgaben zu erstellen, ohne ein neues Netz zu definieren und trainieren, über Millionen von Beobachtungen oder eine leistungsstarke GPU besitzen zu müssen. Die Deep Learning Toolbox™ bietet mehrere vortrainierte Netze, die für das Transfer Learning geeignet sind. Sie können auch Netze von externen Plattformen importieren, wie z. B TensorFlow™ 2, TensorFlow-Keras, PyTorch®, das ONNX™-Modellformat (Open Neural Network Exchange) und Caffe.
Transfer-Learning-Workflow
Kategorien
- Integrierte vortrainierte Netze
Laden von integrierten vortrainierten Netzen und Durchführen von Transfer Learning
- Vortrainierte Netze von externen Plattformen
Importieren von vortrainierten Netzen von externen Deep-Learning-Plattformen