Verwenden von MATLAB mit Python
Arbeiten Sie mit Kollegen, die mit anderen Deep-Learning-Frameworks arbeiten, zusammen und verwenden Sie die Import- und Export-Funktionen, um auf ihre Modelle zuzugreifen.
Testen Sie diese Modelle in Simulationen auf Verbindungs- und Systemebene, indem Sie die Toolboxen für drahtlose Kommunikation in MATLAB verwenden.
Integrieren Sie Ihre Arbeit in Model Based Design-Workflows.
Nutzen Sie die Unterstützung für Software Defined Radio (SDR), um Ihr Design mit Over-the-Air-Signalen (OTA) zu testen.
Nach der Qualifikation Ihres Designs können Sie Ihr System mithilfe Modellbereitstellung-Workflows auf mehreren Plattformen bereitstellen.
Dieses Beispiel zeigt die Verwendung von MATLAB mit Python in einer drahtlosen Simulation mit KI-Techniken, die auf Hardware bereitgestellt wird.
Enthaltene Beispiele
Import TensorFlow Channel Feedback Compression Network and Deploy to GPU
Generate GPU specific C++ code for a pretrained TensorFlow™ channel state feedback autoencoder.
