Statistik und Machine Learning
R2026bGenerieren Sie portierbaren C/C++ Code aus trainierten Machine-Learning-Modellen und statistischen Algorithmen für die Bereitstellung auf eingebetteten Systemen, in Unternehmensanwendungen und auf Edge-Geräten. Diese Beispiele demonstrieren vollständige Workflows zum Kompilieren von Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen in Standalone Executables oder Bibliotheken, die unabhängig von MATLAB® laufen.
Enthaltene Beispiele
Code Generation for Prediction of Machine Learning Model Using MATLAB Coder App
Generate code for the prediction of a classification or regression model by using the MATLAB Coder™ app.
Code Generation for Prediction of Machine Learning Model at Command Line
Generate code for the prediction of a classification or regression model at the command line.
Code Generation for Incremental Learning
Generate code that implements incremental learning for binary linear classification at the command line.
Generate Code to Classify Data in Table
Generate code for classifying data in a table containing numeric and categorical variables.
Code Generation for Nearest Neighbor Searcher
Generate code for finding nearest neighbors using a nearest neighbor searcher model.
Code Generation for Probability Distribution Objects
Generate code that fits a probability distribution object to sample data and evaluates the fitted distribution object.
