国六车辆系统预测性健康检查 - 数字孪生落地实施
康明斯中国投资有限公司 孙帅
针对国六数据较少的问题,以Simulink® 为平台建立多重机理模型耦合,包括基于AVL BOOST的化学模型,基于Fluent流体模型,基于Simulink控制模型。结合已有国五车联网数据,有限国六失效数据和全球团队的经验,利用Statistics and Machine Learning Toolbox™,建立训练数据库,进行特征选择和数学模型训练。并将数学模型部署到云端,对百万级车辆的特征化模型回滚,实现国六系统健康状态预测。
出版年份: 2020 年 9 月 7 日
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