基于虚拟整车的客观驾驶性优化
<p>在本次演讲中,您将了解到如何使用MathWorks的数据分析,整车建模和标定优化工具,进行客观驾驶性标定优化工作。传统标定方法要求经验丰富的工程师,在实车上反复测试,并根据主观评分进行迭代,完成标定工作。采用基于模型的方法,对加速度信号进行特征提取,获得客观评价数据矩阵,建立优化目标,再采用最优化方法得到最佳驾驶性标定,实现驾驶性的客观评价和早期验证。</p>
出版年份: 2020 年 9 月 6 日
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