Schulungen zu MATLAB und Simulink

MATLAB-basierte Optimierungsmethoden

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Kursbeschreibung

In diesem eintägigen Kurs formulieren und lösen Sie mathematische Optimierungsprobleme in der MATLAB®-Umgebung. Dazu verwenden Sie die Optimization Toolbox™ und die Global Optimization Toolbox™.
 
Themen sind unter anderem:
 
  • Optimierungsprobleme in MATLAB lösen
  • Zielfunktionen und Nebenbedingungen definieren
  • Solver und Optimierungsergebnisse
  • Verfahren für globale Optimierung und Mehrzieloptimierung einsetzen

Dieser Kurs ist von GARP mit 7 CPD credit hours anerkannt. Wenn Sie als FRM oder ERP zertifiziert sind, dann können Sie den Kursbesuch erfassen.

Tag 1 von 1


Optimierungsprobleme lösen

Ziel: Optimierungsaufgaben strukturieren und Mittel zu ihrer effektiven Lösung kennenlernen. Optimierungsprobleme interaktiv formulieren und lösen.

  • Bestandteile eines Optimierungsproblems
  • Optimierungsprobleme mit der Live Editor Optimization Task lösen
  • Typisches Vorgehen in der angewandten Optimierung
  • Optimierungsfunktionen verwenden

Zielfunktionen und Nebenbedingungen definieren

Ziel: Umsetzen eines Optimierungsproblems mit einem problembasierten Ansatz.

  • Übersicht über den problembasierten Ansatz
  • Zielfunktionen und Nebenbedingungen definieren
  • Klassifizieren von Nebenbedingungen

Solver und Optimierungsergebnisse

Ziel: Einen zum Optimierungsproblem passenden Solver samt Algorithmus wählen. Fortschritt und Ergebnisse der Optimierung interpretieren, um anschließend Genauigkeit und Effizienz zu verbessern.

  • Zielfunktion klassifizieren
  • Solver und Algorithmus auswählen
  • Ergebnisse untersuchen und interpretieren
  • Ableitungsinformationen verwenden

Globale Optimierung und Mehrzieloptimierung

Ziel: Mit der Global Optimization Toolbox Probleme lösen, bei denen klassische Algorithmen schlecht oder gar nicht funktionieren. Probleme mit mehreren Zielen lösen.

  • Globale Minima suchen
  • Verwenden genetischer Algorithmen, direkter Suchverfahren und von Optimierung mit Ersatzfunktionen (surrogate optimization)
  • Lösen von Problemen mit mehreren Zielen

Stufe: Aufbaukurse

Voraussetzungen:

Dauer: 1 Tag

Sprachen: Deutsch, English, Français, 日本語, 한국어

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