Schulungen zu MATLAB und Simulink

Verarbeiten von Big Data mit MATLAB

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Kursbeschreibung

Der Schwerpunkt dieses eintägigen Kurses liegt auf der Anwendung vorhandener Algorithmen auf eine oder mehrere Datendateien, deren Inhalt nicht in den Hauptspeicher passt. Lernen Sie, Big Data in MATLAB® zu repräsentieren und vorhandenen Code für eine effiziente Funktionsweise mit Big Data anzupassen. Skalieren Sie die Algorithmen mit MATLAB Parallel Server™ auf die Cloud oder eigene Rechenressourcen.
 
Themen sind unter anderem:
 
  • Erstellen von Datastores, um Daten einzulesen
  • Repräsentieren und Verarbeiten von Big Data mit Tall Arrays
  • Importieren von eigenen oder speziellen Datenformaten wie Apache Parquet™ und Anwenden eigener Funktionen auf Tall Arrays
  • Arbeiten mit Clustern von Computern und Cloud-Umgebungen

Tag 1 von 1


Entwickeln von Big-Data-Anwendungen

Ziel: Anwenden bestehender Algorithmen auf Datensätze, die nicht in den Speicher passen.

  • Importieren von Daten als Datastores
  • Erstellen von Tall Arrays
  • Ausführen von Algorithmen auf Tall Arrays
  • Optimieren von Code für die Anwendung auf Tall Arrays
  • Importieren von Daten, die auf einer Cloud gespeichert sind

Umgang mit eigenen Datenformaten und Funktionen

Ziel: Importieren von Daten in selbst definierten Formaten und Anwenden von Algorithmen, die nicht bereits für Tall Arrays implementiert sind.

  • Importieren spezieller Datenformate wie Apache Parquet
  • Importieren von Dateien mit speziellen Formaten mit File Datastores und Custom Datastores
  • Partieller Import einzelner Dateien
  • Anwenden von Transformationen, Reduzierungen und gefensterten Operationen auf Tall Arrays
  • Transformieren von Datastores

Arbeiten auf Clustern und Clouds

Ziel: Skalieren von Big-Data-Anwendungen auf einen Cluster oder eine Cloud-Umgebung.

  • Lokale Profile und Cluster-Profile
  • Cluster-Anbindung
  • Aufsetzen eines Clusters in einer Cloud
  • Zugriff auf nur lokal verfügbare Dateien

Stufe: Aufbaukurse

Voraussetzungen:

MATLAB für Datenverarbeitung und Visualisierung oder gleichwertige Erfahrung mit MATLAB®

Dauer: 1 Tag

Sprachen: English, 한국어

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