Coronavirus-Ausbruch 2019 (COVID-19) Update

Aufgrund erhöhter Besorgnis über den Ausbruch von COVID-19 bieten wir weitere, von Ausbildern geleitete Online-Kurse als Alternative zu regulärem Unterricht an.

Termine und Anmeldung

Voraussetzungen

MATLAB Grundlagen oder äquivalente MATLAB-Kenntnisse

Signalaufbereitung und Merkmalextraktion für Data Analytics mit MATLAB

In diesem eintägigen Kurs bereiten Sie mit MATLAB®, der Signal Processing Toolbox sowie der Wavelet Toolbox zeitbasierte Signale auf und extrahieren Merkmale im Zeit- und Frequenzbereich. Der Kurs ist für Datenanalysten und Ingenieure konzipiert, die Zeitreihensignale für Data Analytics Anwendungen analysieren.
Themen sind unter anderem:

  • Generieren, Importieren und Visualisieren von Signalen
  • Aufbereiten von Daten zur Verbesserung der Qualität durch Füllen von Datenlücken, Resampling, Glätten, Ausrichten von Signalen, Finden und Entfernen von Ausreißern sowie Verarbeiten nicht gleichmäßig abgetasteter Signale
  • Extrahieren von Merkmalen im Zeit- und Frequenzbereich durch Erkennen von Mustern oder abrupten Änderungen in Signalen, Lokalisieren von Peaks und Identifizieren von Trends

Detaillierte Kursbeschreibung anzeigen



Termine und Anmeldung

Résultats 1 - 8 von 8
Datum Ort Sprache Preis Anmelden
13 Mai 2020 Republik Korea, Gangnam, Seoul Korean KRW 450.000
08 Jun 2020 US, Michigan, Novi English USD 750
17 Aug 2020 US, California, San Diego English USD 750
20 Aug 2020 China, 北京 Chinese CNY 3.250
23 Sep 2020 Frankreich, Paris (Meudon) French EUR 700
05 Nov 2020 Niederlande, Eindhoven English EUR 700
07 Dez 2020 US, Minnesota, Eagan English USD 750
18 Dez 2020 Republik Korea, Gangnam, Seoul Korean KRW 450.000
Résultats 1 - 8 von 8

Die Preise gelten für den Erwerb und die Nutzung in USA, Um Preise für andere Regionen zu erfragen, kontaktieren Sie den Vertrieb. Der angegebene Preis enthält keine Umsatz- oder Mehrwertsteuer bzw. andere Steuern. Eventuell für diesen Erwerb anfallende Steuern, Abgaben oder Gebühren werden auf der Bestellung ausgewiesen. Nähere Informationen finden Sie unter MathWorks Schulungsrichtlinien.