Coronavirus-Ausbruch 2019 (COVID-19) Update

Aufgrund erhöhter Besorgnis über den Ausbruch von COVID-19 bieten wir weitere, von Ausbildern geleitete Online-Kurse als Alternative zu regulärem Unterricht an.

Termine und Anmeldung

Voraussetzungen

Kenntnisse in MATLAB ^® und Simulink ^® entsprechend der Schulungen MATLAB Grundlagen und Simulink zur System- und Algorithmen-Modellierung oder äquivalent. Programmierkenntnisse in C.

Testen generierten Codes in Simulink

In dieser eintägigen Schulung entwerfen und testen Sie dem Model-Based-Design-Ansatz folgend eingebettete Anwendungen mit dem Simulink Coder^™ und dem Embedded Coder^®. Sie beschleunigen komplexe Simulationen, passen Parameter in einer laufenden Anwendung an, verifizieren den erzeugten Code und analysieren das Laufzeitverhalten.
Themen sind unter anderem:

Beschleunigen von Simulationen durch Codegenerierung
Parameteranpassung im External-Modus
Codegenerierung
In-the-Loop-Verifikation
Analyse des Laufzeitverhaltens

Detaillierte Kursbeschreibung anzeigen

Voraussetzungen

Kenntnisse in MATLAB ^® und Simulink ^® entsprechend der Schulungen MATLAB Grundlagen und Simulink zur System- und Algorithmen-Modellierung oder äquivalent. Programmierkenntnisse in C.

Tag 1 von 1
Beschleunigen von Simulationen durch Codegenerierung	Ziel: Beschleunigen von Simulationen durch Codegenerierung, um u.a. Monte-Carlo-Simulationen durchzuführen. Simulationsmodus Normal Simulationsmodus Accelerator Simulationsmodus Rapid Accelerator Eigenständige Rapid Simulation (RSim) Vergleich der Simulationsgeschwindigkeiten und Auswahl des passenden Simulationsmodus Monte-Carlo-Simulation mit dem RSim Target
Parameteranpassung im External Mode	Ziel: Anpassen von Modellparametern in einer extern laufenden Anwendung. Arbeitsschritte mit dem Simulationsmodus External Parameteranpassung im Simulationsmodus External Abwägungen zum Simulationsmodus External
Codegenerierung	Ziel: Implementieren von in Simulink entworfenen Algorithmen in C, und integrieren des automatisch generierten Codes mit externem Code. Generierung von Generic-Real-Time-Code (GRT) aus einem Simulink-Model Verifizierung von GRT Code Generierung von Embedded-Real-Time-Code (ERT) aus einem Simulink-Model ERT-Codemodule und -Einsprungspunkte Aufrufen von Modelleinsprungspunkten Integrieren mit externem Code
In-the-Loop Verifikation	Ziel: In-the-Loop-testen von in Simulink entworfenen Algorithmen. Erzeugen einer S-Funktion aus einem Subsystem Software-in-the-loop-Verifikation (SIL-Verifikation) Processor-in-the-loop-Verifikation (PIL-Verifikation) SIL- und PIL-Verifikation eines Subsystems SIL- und PIL-Verifikation eines Gesamtmodells Verifikation bereits existierenden Codes
Analyse des Laufzeitverhaltens	Ziel: Analysieren des Laufzeitverhaltens von automatisch generiertem C-Code. Laufzeitanalyse für ein Subsystem Selektive Laufzeitanalyse Laufzeitanalyse für ein Gesamtmodell Anwendungen von Laufzeitanalysen

Termin garantiert.

Bei Anmeldung für einen dieser Kurse ist sichergestellt, dass der Kurs zum angegebenen Termin stattfindet und nicht verschoben oder storniert wird.

MATLAB und Simulink Kursprogramm

Die Durchführung dieses Kurses ist derzeit nicht geplant.