Voraussetzungen

MATLAB Grundlagen, Grundkenntnisse in Statistik sind empfohlen.

Dieser Kurs ist von GARP mit 14 CPD credit hours anerkannt. Wenn Sie als FRM oder ERP zertifiziert sind, dann können Sie den Kursbesuch erfassen unter https://www.garp.org/cpd

Statistische Methoden in MATLAB

In diesem zweitägigen Kurs analysieren Sie Daten mit MATLAB^® und der Statistics and Machine Learning Toolbox™. Sie beginnen mit dem Einlesen und Organisieren von Daten und führen dann statistische Auswertungen und Simulationen durch.
Themen sind unter anderem:

Daten-Management
Berechnen statistischer Kennzahlen
Visualisieren von Daten
Fitten von Verteilungen
Hypothesentests
Varianzanalyse
Regressionsmodelle
Reduzieren von Datenmengen
Erzeugen von Zufallszahlen und Durchführen von Simulationen

Detaillierte Kursbeschreibung anzeigen

Voraussetzungen

MATLAB Grundlagen, Grundkenntnisse in Statistik sind empfohlen.

Dieser Kurs ist von GARP mit 14 CPD credit hours anerkannt. Wenn Sie als FRM oder ERP zertifiziert sind, dann können Sie den Kursbesuch erfassen unter https://www.garp.org/cpd

Tag 1 von 2
Datenmanagement	Ziel: Importieren, Organisieren und Aufbereiten von Daten. Datenimport Datentypen Tables Verknüpfen von Daten Kategoriale Daten Umgang mit Datenlücken
Untersuchung der Daten	Ziel: Berechnen statistischer Kenngrößen und Darstellen von Daten. Visualisieren der Daten Lage- und Streuungsmaße Verteilung der Daten Korrelationen Datengruppen
Verteilungen	Ziel: Identifizieren passender parametrischer Verteilungen für vorgegebene Daten, sowie das Fitten von Verteilungen an diese Daten. Wahrscheinlichkeitsverteilungen Parameter einer Verteilung Vergleichen und Anpassen von Verteilungen Nichtparametrisches Fitten
Hypothesentests	Ziel: Überprüfen aufgestellter Hypothesen, wie z.B. Gleichheit zweier Verteilungen. Hypothesentests Tests für normalverteilte Daten Tests für nicht normalverteilte Daten

Tag 2 von 2
Varianzanalyse	Ziel: Überprüfen von Datengruppen auf signifikante Unterschiede der Mittelwerte bzw. Mediane. Multiple Vergleiche Eindimensionale ANOVA (ANalysis Of VAriance = Varianzanalyse) Mehrdimensionale ANOVA Multivariate ANOVA ANOVA für nicht normalverteilte Daten Kategoriale Korrelationen
Regressionsanalyse	Ziel: Fitten linearer und nichtlinearer Modelle an Datenmengen. Lineare Regressionsmodelle Auswerten der Modelle Verfeinern der Modelle Logistische und verallgemeinerte lineare Regression Nichtlineare Regression
Arbeiten mit mehreren Dimensionen	Ziel: Reduzieren der Dimension von Datenmengen Transformieren von Merkmalen Auswählen von Merkmalen
Zufallszahlen und Simulationen	Ziel: Verwenden von Zufallszahlen zur Evaluation der Sensitivität eines Modells. Durchführen von Monte-Carlo-Simulationen. Bootstrapping und Simulation Generieren von Zufallszahlen aus parametrischen und nichtparametrischen Verteilungen Beeinflussen des Zufallszahlenstroms

Termin garantiert

Bei Anmeldung für einen dieser Kurse ist sichergestellt, dass der Kurs zum angegebenen Termin stattfindet und nicht verschoben oder storniert wird.

Kursprogramm

Ergebnisse 1 - 11 von 11

Datum	Ort	Sprache	Preis
31. Mai 2022 - 01. Jun 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Mitteleuropäische Sommerzeit	Englisch	USD 1,500
28. Jun 2022 - 29. Jun 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Sommerzeit USA Pazifik	Englisch	USD 1,500
12. Jul 2022 - 13. Jul 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Standardzeit in Korea	Koreanisch	USD 1,500
06. Sep 2022 - 07. Sep 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Mitteleuropäische Sommerzeit	Deutsch	USD 1,500
15. Sep 2022 - 16. Sep 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Standardzeit in Japan	Japanisch	USD 1,500
15. Sep 2022 - 16. Sep 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Standardzeit in Indien	Englisch	USD 1,500
04. Okt 2022 - 05. Okt 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Sommerzeit USA Ost	Englisch	USD 1,500
04. Okt 2022 - 05. Okt 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Mitteleuropäische Sommerzeit	Französisch	USD 1,500
18. Okt 2022 - 19. Okt 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Ostaustralische Sommerzeit	Englisch	USD 1,500
06. Dez 2022 - 07. Dez 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Mitteleuropäische Zeit	Englisch	USD 1,500
21. Dez 2022 - 22. Dez 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Standardzeit USA Pazifik	Englisch	USD 1,500

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