Predictive Maintenance mit MATLAB

Dieser zweitägige Kurs konzentriert sich auf Techniken aus der Signalverarbeitung und dem Machine Learning für Anwendungen im Predictive Maintenance und in der Zustandsüberwachung. Sie importieren Daten, extrahieren Merkmale und sagen den Zustand sowie die Restnutzungsdauer von Anlagen vorher.

Themen sind unter anderem:

  • Datenimport und Datenorganisation
  • Anomaliedetektion mit unüberwachtem Lernen
  • Erstellen von Modellen zur Klassifikation von Fehlerzuständen mit überwachtem Lernen
  • Vorverarbeitung zur Erhöhung der Datenqualität
  • Extraktion von Merkmalen im Zeit- und Frequenzbereich
  • Vorhersage der Restnutzungsdauer
  • Interaktive Workflows mit Apps

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Kursprogramm

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Datum Ort Sprache Preis Registrieren
09. Feb 2022-
10. Feb 2022
Virtuell
9:00 am - 5:00 pm Standardzeit in Japan
Japanisch USD 1,500
15. Feb 2022-
16. Feb 2022
Virtuell
9:00 am - 5:00 pm Mitteleuropäische Zeit
Deutsch USD 1,500
17. Feb 2022-
18. Feb 2022
Virtuell
9:00 am - 5:00 pm Standardzeit USA Ost
Englisch USD 1,500
09. Mär 2022-
10. Mär 2022
Virtuell
9:00 am - 5:00 pm Mitteleuropäische Zeit
Englisch USD 1,500
24. Mär 2022-
25. Mär 2022
Virtuell
9:00 am - 5:00 pm Standardzeit in Korea
Koreanisch USD 1,500
29. Mär 2022-
30. Mär 2022
Virtuell
9:00 am - 5:00 pm Mitteleuropäische Sommerzeit
Spanisch USD 1,500
05. Mai 2022-
06. Mai 2022
Virtuell
9:00 am - 5:00 pm Standardzeit in Indien
Englisch USD 1,500
25. Mai 2022-
26. Mai 2022
Virtuell
9:00 am - 5:00 pm Sommerzeit USA Pazifik
Englisch USD 1,500
26. Mai 2022-
27. Mai 2022
Virtuell
9:00 am - 5:00 pm Standardzeit in Japan
Japanisch USD 1,500
16. Jun 2022-
17. Jun 2022
Virtuell
9:00 am - 5:00 pm Ostaustralische Standardzeit
Englisch USD 1,500
Ergebnisse 1 - 10 von 10

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