Ziel: Entdecken der MATLAB-Entwicklungsumgebung. Interaktiv eine Grafik zur späteren Verwendung in einem Bericht erstellen.

• Lesen von Daten aus einer Datei
• Speichern und Laden von Variablen
• Interaktives Visualisieren von Daten
• Anpassen von Diagrammen
• Exportieren von Grafiken

Ziel: Numerische und textuelle Daten mittels MATLAB-Anweisungen erzeugen und manipulieren. Daten importieren, analysieren und daraus Berichte generieren. MATLAB-Anweisungen in Skripten sammeln um das Reproduzieren und Experimentieren zu erleichtern.

• Eingeben von Anweisungen
• Erstellen numerischer und textueller Variablen
• Abrufen von Hilfeinformationen
• Importieren von Daten mittels Befehlen
• Zugreifen auf Werte in Variablen und Ändern dieser Werte
• Erstellen und Ausführen von Skripten

Ziel: Grafiken erstellen und beschriften. Verarbeiten von Datums- und Zeitinformationen.

• Visualisieren von Daten
• Ändern der Optionen einzelner Grafikelemente
• Beschriften von Visualisierungen
• Umwandeln von Zahlen in Texte und umgekehrt

Ziel: Durchführen mathematischer und statistischer Berechnungen. Mehrere Preisreihen mit nur einem Befehl aufbereiten und analysieren.

• Berechnungen auf Daten effizient durchführen
• Matrixdaten interpretieren
• Deskriptive Statistiken berechnen

Ziel: Datums- und Zeitangaben manipulieren. Teilinformationen in numerische Variablen extrahieren.

• Erstellen von Variablen, die Datums- und Zeitangaben beinhalten
• Ausführen von Berechnungen mit Datums- und Zeitangaben
• Extrahieren numerischer Komponenten aus Datums- und Zeitangaben
• Visualisieren von Zeitreihen

Ziel: Tabellarische Finanzdaten mit Hilfe des dazu passenden Datentyps Table importieren und verarbeiten.

• Speichern von Daten in Table-Variablen
• Indizieren in Table-Variablen
• Ändern von Table-Variablen
• Arbeiten mit Table-Variablen
• Exportieren von Table-Variablen

Ziel: Teildatensätze aufgrund logischer Kriterien und Variablen extrahieren und analysieren.

• Definieren logischer Bedingungen unter Verwendung logischer Operationen
• Extrahieren und Filtern von Daten durch Indizierung mit einer logischen Variable
• Identifizieren und Zählen von Teildatensätzen
• Verarbeiten diskreter Variablen mit Kategorien

Ziel: Code schreiben, der mit dem Benutzer interagiert, Entscheidungen trifft und sich dem jeweiligen Szenario anpasst. Aufgaben mit Programmierkonstrukten automatisieren.

• Abfragen und Umsetzen von Benutzereingaben
• Programmieren von Fallunterscheidungen
• Implementieren von Schleifen

Ziel: Statistiken für unvollständige Datensätze berechnen. Datenlücken finden und entfernen oder ersetzen.

• Identifizieren fehlender Werte
• Entfernen von Datenlücken
• Interpolieren fehlender Werte

Ziel: Umfangreiche Visualisierungen erzeugen. Aussage- und Überzeugungskraft mittels Farbe und Texte erhöhen.

• Verstehen der Grafikstruktur
• Erstellen komplexer, bedarfsgerechter Grafiken
• Einfügen tabellarischer Informationen in Grafiken

Ziel: Daten für die Modellierung aufbereiten. Parameter von Wahrscheinlichkeitsverteilungen und linearen Regressionsmodellen schätzen. Zufallszahlen aus geschätzten oder theoretischen Verteilungen erzeugen.

• Anpassen eines linearen Modells
• Schätzen der Parameter einer Wahrscheinlichkeitsverteilung
• Durchführen von Simulationen mittels Zufallszahlen

Ziel: Teilaufgaben in selbstgeschriebenen Funktionen kapseln um den Automatisierungsgrad zu erhöhen. Die Debugging-Werkzeuge zur Fehlersuche nutzen.

• Erstellen und Aufrufen von Funktionen
• Verstehen von Workspaces und Vorrang-Regeln
• Arbeiten mit dem MATLAB Editor
• Ändern des MATLAB-Suchpfads
• Debugging von MATLAB-Code
• Vereinfachen von Funktionsschnittstellen mit Structure-Variablen