Kursprogramm

Voraussetzungen

Kenntnisse in MATLAB entsprechend der Schulung MATLAB Grundlagen. Bildverarbeitung mit MATLAB und Grundkenntnisse in der Bildverarbeitung und Computer Vision werden empfohlen.

Maschinelles Sehen mit MATLAB

In diesem eintägigen Kurs üben Sie anhand von Beispielen und Aufgaben, wie Sie MATLAB^® und die Computer Vision System Toolbox^™ erfolgreich und effizient im Bereich Computer Vision einsetzen können. Themen sind unter anderem:

Importieren, Anzeigen und Annotieren von Videos
Detektieren von Objekten in Videos
Bestimmen der Objektbewegung in Videos
Verfolgen von einzelnen oder mehreren Objekten
Korrigieren von Verzeichnungseffekten und Vermessen von planaren Objekten

Detaillierte Kursbeschreibung anzeigen

Voraussetzungen

Kenntnisse in MATLAB entsprechend der Schulung MATLAB Grundlagen. Bildverarbeitung mit MATLAB und Grundkenntnisse in der Bildverarbeitung und Computer Vision werden empfohlen.

Tag 1 von 1
Importieren, Visualisieren und Annotieren von Videos	Ziel: Iteratives Einlesen, Verarbeiten, Annotieren und Anzeigen von Videobildern. Importieren und Anzeigen von Videodateien Hervorheben von Objekten durch Hinzufügen von Markierungen Kombinieren und Überlagern von zwei Bildern Durchführen iterativer Berechnungen auf Videobildern mit Hilfe von System-Objekten
Objekterkennung	Ziel: Nutzen von Algorithmen aus dem Bereich Maschinelles Lernen und Deep Learning, um eine komplexe Objekterkennung zu realisieren. Markieren von Objekten im Trainingsdatensatz Trainieren und Verwenden eines Objektdetektors (Cascade Object Detector) Einsetzen eines Deep Learning Objektdetektors
Bewegungsschätzung	Ziel: Berechnen der Richtung und Stärke von Bewegungen in Videosequenzen. Verstehen der Bewegungswahrnehmung in Bildern Bewegungsschätzung durch Berechnung des optischen Flusses
Tracking	Ziel: Verfolgen von einem und mehreren Objekten und berechnen ihrer Bewegungsbahn. Handhaben von Verdeckungen durch Vorhersage der Objektposition. Verfolgen von einem Objekt mit Hilfe des Kalman-Filters Verfolgen von mehreren Objekten mit Hilfe des GNN-Trackers
Kamera Kalibrierung	Ziel: Kalibrierung der Kamera, um Verzeichnungen aus Bildern zu entfernen und Objekte in einer Ebene zu vermessen. Bestimmen der intrinsischen, extrinsischen und Verzeichnungsparameter einer Kamera Visualisieren des Kalibrierungsfehlers Entfernen von Verzeichnungen Vermessen von planaren Objekten in physikalischen Einheiten

Termin garantiert

Bei Anmeldung für einen dieser Kurse ist sichergestellt, dass der Kurs zum angegebenen Termin stattfindet und nicht verschoben oder storniert wird.

Kursprogramm

Ergebnisse 1 - 5 von 5

Datum	Ort	Sprache	Preis
10. Mär 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Standardzeit in Korea	Koreanisch	USD 750
15. Mär 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Sommerzeit USA Ost	Englisch	USD 750
18. Mär 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Mitteleuropäische Zeit	Englisch	USD 750
25. Mär 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Standardzeit in Japan	Japanisch	USD 750
21. Jun 2022	Virtuell 9:00 am - 5:00 pm Sommerzeit USA Pazifik	Englisch	USD 750

Ergebnisse 1 - 5 von 5

Die Preise gelten für den Erwerb und die Nutzung in USA, Um Preise für andere Regionen zu erfragen, kontaktieren Sie den Vertrieb. Der angegebene Preis enthält keine Umsatz- oder Mehrwertsteuer bzw. andere Steuern. Eventuell für diesen Kauf anfallende Steuern, Abgaben, Beiträge, Veranschlagungen und staatliche Gebühren werden auf der Bestellung ausgewiesen. Nähere Informationen finden Sie in den Schulungsrichtlinien.