Termine und Anmeldung

Voraussetzungen

Kenntnisse in MATLAB entsprechend der Schulung MATLAB Grundlagen. Bildverarbeitung mit MATLAB und Grundkenntnisse in der Bildverarbeitung und Computer Vision werden empfohlen.

Maschinelles Sehen mit MATLAB

In diesem eintägigen Kurs üben Sie anhand von Beispielen und Aufgaben, wie Sie MATLAB^® und die Computer Vision System Toolbox^™ erfolgreich und effizient im Bereich Computer Vision einsetzen können. Themen sind unter anderem:

Importieren, Anzeigen und Annotieren von Videos
Detektieren von Objekten in Videos
Bestimmen der Objektbewegung in Videos
Verfolgen von einzelnen oder mehreren Objekten
Korrigieren von Verzeichnungseffekten und Vermessen von planaren Objekten

Detaillierte Kursbeschreibung anzeigen

Voraussetzungen

Kenntnisse in MATLAB entsprechend der Schulung MATLAB Grundlagen. Bildverarbeitung mit MATLAB und Grundkenntnisse in der Bildverarbeitung und Computer Vision werden empfohlen.

Tag 1 von 1
Importieren, Visualisieren und Annotieren von Videos	Ziel: Iteratives Einlesen, Verarbeiten, Annotieren und Anzeigen von Videobildern. Importieren und Anzeigen von Videodateien Hervorheben von Objekten durch Hinzufügen von Markierungen Kombinieren und Überlagern von zwei Bildern Durchführen iterativer Berechnungen auf Videobildern mit Hilfe von System-Objekten
Objekterkennung	Ziel: Nutzen von Algorithmen aus dem Bereich Maschinelles Lernen und Deep Learning, um eine komplexe Objekterkennung zu realisieren. Markieren von Objekten im Trainingsdatensatz Trainieren und Verwenden eines Objektdetektors (Cascade Object Detector) Einsetzen eines Deep Learning Objektdetektors
Bewegungsschätzung	Ziel: Berechnen der Richtung und Stärke von Bewegungen in Videosequenzen. Verstehen der Bewegungswahrnehmung in Bildern Bewegungsschätzung durch Berechnung des optischen Flusses
Tracking	Ziel: Verfolgen von einem und mehreren Objekten und berechnen ihrer Bewegungsbahn. Handhaben von Verdeckungen durch Vorhersage der Objektposition. Verfolgen von einem Objekt mit Hilfe des Kalman-Filters Verfolgen von mehreren Objekten mit Hilfe des GNN-Trackers
Kamera Kalibrierung	Ziel: Kalibrierung der Kamera, um Verzeichnungen aus Bildern zu entfernen und Objekte in einer Ebene zu vermessen. Bestimmen der intrinsischen, extrinsischen und Verzeichnungsparameter einer Kamera Visualisieren des Kalibrierungsfehlers Entfernen von Verzeichnungen Vermessen von planaren Objekten in physikalischen Einheiten

Termin garantiert.

Bei Anmeldung für einen dieser Kurse ist sichergestellt, dass der Kurs zum angegebenen Termin stattfindet und nicht verschoben oder storniert wird.

Termine und Anmeldung

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Datum	Ort	Sprache	Preis
04 Mrz 2020	US, Michigan, Novi	English	USD 750
25 Mrz 2020- 26 Mrz 2020	Japan, 東京都	Japanese	JPY 140.000
26 Mrz 2020	Deutschland, Ismaning (bei München)	German	EUR 700
21 Apr 2020	Online 9:00 Uhr bis 17:00 Uhr US-amerikanische östliche Sommerzeit	English	USD 750
20 Mai 2020	US, Massachusetts, Natick	English	USD 750
29 Mai 2020	Frankreich, Paris (Meudon)	French	EUR 700
10 Jun 2020	Republik Korea, Gangnam, Seoul	Korean	KRW 450.000
17 Jun 2020	US, California, San Jose	English	USD 750
17 Jun 2020- 18 Jun 2020	Japan, 名古屋市	Japanese	JPY 140.000
29 Jul 2020	US, Michigan, Novi	English	USD 750
06 Aug 2020	China, 北京	Chinese	CNY 3.250
15 Sep 2020	Online 9:00 Uhr bis 17:00 Uhr US-amerikanische östliche Sommerzeit	English	USD 750
01 Okt 2020	Deutschland, Ismaning (bei München)	English	EUR 700
07 Okt 2020- 08 Okt 2020	Japan, 東京都	Japanese	JPY 140.000
28 Okt 2020	US, Michigan, Novi	English	USD 750
10 Nov 2020	Republik Korea, Gangnam, Seoul	Korean	KRW 450.000

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