Ziel: Iteratives Einlesen, Verarbeiten, Annotieren und Anzeigen von Videobildern.

• Importieren und Anzeigen von Videodateien
• Hervorheben von Objekten durch Hinzufügen von Markierungen
• Kombinieren und Überlagern von zwei Bildern
• Durchführen iterativer Berechnungen auf Videobildern mit Hilfe von System-Objekten

Ziel: Automatisches Ausrichten und Zusammenfügen von Bildern.

• Detektieren und Extrahieren von Merkmalen aus Bildern
• Finden von übereinstimmenden Merkmalen aus zwei Merkmalssätzen
• Bestimmen der geometrischen Transformation zwischen Bildern
• Ausrichten von Bildern und Erstellen von Panoramabildern

Ziel: Nutzen von Computer Vision System Toolbox Algorithmen, um eine flexible Objekterkennung zu realisieren.

• Markieren von Objekten im Trainingsdatensatz
• Trainieren und Verwenden eines Objektdetektors (Cascade Object Detectors)
• Einsetzen eines Vordergrundschätzers zu Erkennung von Objekten

Ziel: Verfolgen von Objekten zur Bestimmung ihrer Bewegungsbahn.

• Berechnen von Bewegung durch Block-Matching und optischen Fluss
• Verfolgen von Objekten anhand der Verteilung der Pixelwerte (Histogramm-basiertes Tracking)
• Vorhersagen der Objektposition mit Hilfe des Kalman-Filters
• Tracken von mehreren Objekten

Ziel: Kalibrierung der Kamera, um Verzeichnungen aus Bildern zu entfernen und Objekte in einer Ebene zu vermessen.

• Bestimmen der intrinsischen, extrinsischen und Verzeichnungsparameter einer Kamera
• Visualisieren des Kalibrierungsfehlers
• Entfernen von Verzeichnungen
• Vermessen von planaren Objekten in physikalischen Einheiten