Gemeinsames Programmieren von Bilderkennung
Erfahren Sie, wie Sie Daten laden und vorverarbeiten, ein Netz importieren und dann mit Bildern auf Deep Learning testen.
Erfahren Sie, wie Sie Daten laden und vorverarbeiten, ein Netz importieren und dann mit Bildern auf Deep Learning testen.
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Importieren, verwalten und speichern Sie Daten für Ihre Deep Learning-Projekte mit Bildern.
Was Sie gelernt haben: Daten zum Trainieren laden und aufbereiten
imageDatastore
-Funktion werden die Bilder automatisch anhand der Ordnernamen gekennzeichnet.Stellen Sie sicher, dass das importierte Netz und die Bilddaten die richtige Größe haben, um ein hochgenaues Modell zu erstellen.
Was Sie gelernt haben: Mit dem Netz vor dem Neutraining Modellvorhersagen treffen
Modifizieren Sie ein vorhandenes Netz so, dass es mit Ihren Daten arbeiten kann. Sie können dadurch das Deep Learning individuell an Ihre konkrete Aufgabe anpassen.
Was Sie gelernt haben: Das Modell auf eine neue Aufgabe vorbereiten
Verifizieren Sie, wie gut das Modell mit neuen, und nicht nur den beim Training erlernten Daten arbeitet.
Was Sie gelernt haben: Alle Bilder im Validierungssatz testen und bewerten, wie gut das Netz trainiert wurde