R2017b im Überblick

MATLAB

• Live Editor-Unterstützung für MATLAB-Befehle mit automatisierten, kontextbezogenen Hinweisen für Argumente, Eigenschaftswerte und alternative Syntaxvarianten
• geobubble-Funktion zum Erstellen interaktiver Karten mit Kreisen, deren Größe und Farbe von den Datenwerten abhängen, und wordcloud-Funktion zur Darstellung von Wörtern in Größen, die von ihrer Häufigkeit oder von anderen Daten abhängen
• Codekompatibilitätsbericht, der die Aktualisierung von Code auf ein neueres MATLAB-Release erleichtert
• Funktionen binscatter, plot und scatter zur Visualisierung von Out-of-Memory-Daten in Tall Arrays
• MATLAB Engine API zur Ausführung von MATLAB-Code aus C++ Programmen und zum Übergeben von Daten zwischen C++ Programmen und MATLAB mit MATLAB-Datenarrays

Text Analytics Toolbox

• Ein neues Produkt zum Analysieren und Modellieren von Textdaten

Optimization Toolbox

• Problembasierte Optimierung mit einfachen Ausdrücken zum Angeben von Zielen und Bedingungen

Database Toolbox

• Database Explorer-App, mit der relationale Datenbanken für Anwender ohne SQL-Kenntnisse visualisiert werden
• Database Toolbox-Schnittstelle für MongoDB

Symbolic Math Toolbox

• Einheitensysteme für die Verwendung physikalischer Dimensionen, die Konvertierung zwischen SI- und US-Einheiten und die Erstellung benutzerdefinierter Einheitensysteme s

Model Predictive Control Toolbox

• Approximierung einer QP-Lösung, um den Worst Case für die Ausführungszeit zu ermitteln

Simulink Requirements

• Ein neues Produkt zum Verfassen, Verwalten und Verfolgen von Anforderungen für Modelle, generierten Code und Testfälle

Simulink Check

• Ein neues Produkt zum Überprüfen der Einhaltung von Richtlinien und Modellierungsstandards

Simulink Coverage

• Ein neues Produkt zum Messen der Testabdeckung in Modellen und generiertem Code

Simulink

• Ermittlung von Modellunterschieden, um Modelle zu vergleichen und zusammenzuführen, einschließlich Stateflow-Diagramme und MATLAB-Funktionsblöcke
• Automatische Projekterstellung, um einen Ordner in ein Simulink-Projekt zu konvertieren
• Zeitplanfähige Komponenten zur Erstellung von Komponentenzusammenstellungen zur Modellierung von Zeitplanungseffekten in Softwareumgebungen
• Simulations-Manager zur Überwachung, Untersuchung und Visualisierung des Fortschritts und der Ergebnisse von Simulationen, einschließlich paralleler Simulationsausführungen

Stateflow

• Möglichkeit, kontinuierliche und periodische Simulink-Algorithmen in Stateflow-Zustände einzuschließen, um Moduswechsel zu erleichtern
• Visualisierung von Zustandsübergängen und Datenwerten mit Sequence Viewer und Simulation Data Inspector
• Syntaxhinweise für Transitionen zur leichteren Erstellung kompakter, gut lesbarer Diagramme mit intelligenten Warteschlangen und Aktionen, neuen Zeit- und Nachrichtenoperatoren und automatischem Layout

Simulink Control Design

• Automatische PID-Abstimmung zur Implementierung eingebetteter automatischer PID-Abstimmungsalgorithmen

Simscape

• Spezifikation von Nennwerten zur Verbesserung der Simulations-Robustheit, indem dem Solver das Skalenniveau der Variablen mitgeteilt wird
• Verwaltung von Betriebspunkten zur Initialisierung von Modellen aus gespeicherten Betriebspunkten

Antenna Toolbox

• pcbstack-Objekt für Entwurf und Analyse benutzerdefinierter PCB-Antennen mit beliebigen metallisch-dielektrischen Ebenen sowie Generierung von Gerber-Dateien zur Herstellung gedruckter Antennen

Communications System Toolbox

• ZigBee-Bibliothek zur Simulation von LR-WPAN-Technologien (Low Rate Wireless Personal Area Networks)
• NFC-Bibliothek zur Simulation von Drahtlostechnologien der Nahfeldkommunikation

LTE System Toolbox

• Modellierung von Algorithmen der Bitübertragungsschicht für die 5G-Kanalcodierung, NB-IoT-Verbindungen (Narrowband Internet of Things) und die LTE-V2X-Kommunikation

Wireless HDL Toolbox

• Neues Produkt zur Modellierung von LTE-Kommunikationssubsystemen für FPGAs und ASICs

Neural Network Toolbox

• Netze in Form gerichteter, azyklischer Graphen (DAG) für Deep Learning mit komplexeren Architekturen, um die Genauigkeit zu verbessern und beliebte vortrainierte Modelle zu verwenden
• LSTM-Netze (Long Short Term Memory) für Deep Learning zur Klassifizierung und Vorhersage von Zeitreihen
• Trainingsdiagramme für Deep Learning zur Überwachung des Trainingsfortschritts auf Genauigkeit, Verluste, Validierungsmetriken und mehr
• Bildvorverarbeitung für Deep Learning zur effizienten Größenänderung und Erweiterung von Bilddaten für das Training

Computer Vision System Toolbox

• Semantische Segmentierung mit Deep Learning zur Klassifizierung von Pixelregionen in Bildern sowie zur Bewertung und Visualisierung von Segmentierungsergebnissen

GPU Coder

• Ein neues Produkt für die Generierung von CUDA-Code zur Implementierung auf NVIDIA-GPUs für automatisiertes Fahren und andere Deep Learning-Anwendungen

Embedded Coder

• AUTOSAR-Unterstützung zum Importieren von AUTOSAR-Zusammenstellungen, Simulieren von Diagnose- und Speicherdiensten und Verwenden gesendeter und empfangener Nachrichten in Warteschlangen

Fixed-Point Designer

• Vereinfachtes Fixed-Point Tool zur leichten Konvertierung von Simulink-Systemen in eine Festkommadarstellung

MATLAB Coder

• Generierung von C-Code für die Bereitstellung maschinellen Lernens, einschließlich Klassifikatormodelle für die Diskriminanzanalyse, Modelle der linearen Regression, SVM-Regressionsmodelle (Support Vector Machine) und Zusammenstellungen von Regressionsbäumen

Simulink Coder

• Generierung von Klassen in C++ aus Simulink-Funktionen, einschließlich Initialisierungen, Resets und Terminate

Simulink Desktop Real-Time

• Schnittstelle zur IoT-Plattform ThingSpeak

GPU Coder

• Ein neues Produkt für die Generierung von CUDA-Code für NVIDIA-GPUs