R2018b auf einen Blick

 

Was ist neu?

Profitieren Sie noch mehr von MATLAB und Simulink, indem Sie die neueste Version herunterladen.

 

Release Highlights

Bearbeiten von Netzwerken mithilfe der Deep Network Designer-App, Visualisierung mit dem Automatisierung des video labeling, Export von Modellen nach ONNX und deployment auf NVIDIA-, Intel- und ARM-Prozessoren.

Erstellen neuer Block-Ports mit einem einzigen Klick und Bearbeitung von Blockparametern direkt auf dem Symbol.

Simulieren, Analysieren und Testen der Bitübertragungsschicht
von 5G-Kommunikationssystemen
Produktseite.

Ausführen von Euro NCAP-Tests, Fahren durch eine virtuelle Stadtszene und Durchführung einer virtuellen Motorkalibrierung.

Entwurf und Simulation von Multisensor-Tracking- und Navigationssystemen.

Verwenden von String-Arrays in MATLAB, Simulink und Stateflow.


Weitere Ressourcen


Updates nach Produkt

MATLAB® Produktfamilie

MATLAB

  • Live Editor: Zusätzliche Überschriftenformatierungen, interne Hyperlinks, Zusammenführung von Dateien und interaktive Tabellenfilter
  • Erstellung einer App: Scrollfähige Container, benutzerdefinierte Interaktionen mit Figures Tooltipps, Gitterlayout-Manager und lokale Datei-Uploads in Web-Apps
  • Web-Apps: Weitergabe von Appdesigner Apps als Web Apps mittels MATLAB Compiler
  • String-Arrays: String-Arrays in MATLAB, Simulink und Stateflow verwenden
  • Python-Schnittstelle: Weitergabe multidimensionaler numerischer oder logischer Arrays zwischen MATLAB und Python

MATLAB Online

  • Kommunikation mit Raspberry Pi-Hardware von MATLAB Online aus

Database Toolbox

  • Schnittstelle für Apache Cassandra-Datenbank: Erkunden von Keyspaces und Tabellen einer Cassandra-Datenbank und Import von Daten als MATLAB-Typen
  • Benutzerdefinieren von Importoptionen: Definieren und anpassen einer Importstrategie für relationale Datenbankdaten und Vermeidung von Nachverarbeitungsschritten für importierte Daten

Global Optimization Toolbox

  • surrogateopt Solver: Lösen zeitaufwändiger Optimierungsprobleme mit oberen und unteren Schranken mit weniger Zielfunktionsevaluierungen
  • paretosearch Multiobjective Solver: Finden Sie Pareto-Sätze schnell und präzise für Probleme mit , linearen oder glatten nichtlinearen Nebenbedingungen

MATLAB Compiler

  • Web-Apps: Hoch- und Herunterladen von Dateien zwischen dem Browser und der serverbasierten Web-App

MATLAB Production Server

  • Persistente Hochgeschwindigkeits-Speicherung: Caching und Speicherung von Daten zwischen einzelnen Aufrufen
  • Azure Active Directory-Unterstützung: Bestimmen der Zugangskontrolle für einzelne bereitgestellte Archive

Model Predictive Control Toolbox

  • Nichtlineare MPC: Entwerfen und Simulieren von modellprädikativen Regelungssystemen mit nichtlinearen Vorhersagemodellen, Beschränkungen und Kostenfunktionen

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • Big-Data-Algorithmen: Unterstützung Für Multiclass-Klassifikationsmodelle und Durchführung von Hyperparameter-Optimierung
  • Codegenerierung: Aktualisieren eines SVM-Modells, ohne erneut Code generieren zu müssen (MATLAB Coder erforderlich)

Text Analytics Toolbox

  • Japanische Sprache wird unterstützt: Durchführung von Textanalysen an Texten in japanischer Sprache einschließlich Tokenisierung, Stoppwörter, Lemmatisierung und Part-of-Speech-Tagging​
  • HTML-Analyse: Extrahieren von HTML aus spezifischen Teilen einer Website mithilfe der HTML-Struktur und von CSS-Klassen

Deep Learning

Deep Learning Toolbox (ehemals Neural Network Toolbox)

  • Deep Network Designer-App: Bearbeiten und Erstellen von Deep-Networks​​​
  • ONNX-Unterstützung: Importieren und Exportieren von Modellen mithilfe des ONNX-Modellformats für Interoperabilität mit anderen Deep Learning-Frameworks
  • Network Analyzer: Visualisieren, Analysieren und Auffinden von Problemen in Netzwerkarchitekturen vor dem Training​​​​

GPU Coder

  • Deep Learning-Optimierung: Verbesserung von Leistung und Speichernutzung mithilfe von Auto-Tuning, Layer-Fusion und Pufferminimierung
  • Deep Learning - Unterstützung für weitere Targets: Bereitstellen von Anwendungen, die Deep Learning-Netzwerke verwenden, auf Intel MKL-DNN, ARM Computer Library und NVIDIA TensorRT mithilfe der codegen-Funktion

Audio System Toolbox

  • Audio Labeler-App: Interaktive Definition und Visualisierung von Ground Truth-Klassifikationen für Audiodatensätze

Computer Vision System Toolbox

  • Video Labeler-App: Interaktive und halbautomatische Klassifikation von Ground-Truth-Daten in einem Video, einer Bildsequenz oder benutzerdefinierten Datenquelle

Simulink® Produktfamilie

Simulink

  • Vorausschauendes schnelles Einfügen: Verbinden eines empfohlenen Blocks mit einem vorhandenen Block in Ihrem Modell, sortiert nach der Nutzungshäufigkeit
  • Automatische Port-Erstellung: Erstellen eines Ports durch Klicken auf oder Ziehen des Blockumrisses
  • Automatische Blockparameter-Vervollständigung: Beschleunigung der Blockparameter-Bearbeitung durch Auswahl aus vorgeschlagenen Variablen-oder Funktionsnamen während der Eingabe
  • Strings: Native Unterstützung von Strings in Simulink und Stateflow für das Design eingebetteter Systeme​
  • Batch-Simulationen: Verlagerung von Simulationen durch Ausführung im Hintergrund mithilfe von batchsim
  • C Caller Block: Aufruf externer C-Funktionen direkt aus dem Modell

Stateflow

  • Simulations-Debugger: Prüfen der Diagrammlogik mit vereinfachtem Breakpoint-Management, schrittweiser Durchführung von Anweisungen und Visualisierung von Daten und Zeit

Aerospace Blockset

  • Flugkontroll-Analysetools: Analysieren des dynamischen Verhaltens und der Flugeigenschaften von Luftfahrzeugen

Simscape-Produktfamilie

Simscape

  • Superkritische Fluidsysteme: Modellieren von Fluiden oberhalb des kritischen Punkts mithilfe der Zweiphasen-Fluiddomäne und Blockbibliothek

Simscape Electrical

  • SPICE-Konvertierungsassistent: Konvertierung von SPICE-Modellen in Simscape-Komponenten
  • Hardware-Beschleunigung für Streckenmodelle: Generieren von HDL-Code aus geschalteten linearen Modellen für Echtzeittests mit HDL Coder

Simscape Multibody

  • File Solid-Block: Definieren von Teilen durch direkten Verweis auf CATIA-Dateien
  • General Flexible Beam-Block: Modellieren flexibler Balken mit symmetrischen Querschnitten​

Automobilindustrie

Automated Driving System Toolbox

  • Vordefinierte Fahrszenarien: Testen von Fahralgorithmen mit Euro NCAP und anderen vordefinierten Szenarien​

Powertrain Blockset

  • Virtuelle Kalibrierung: Verwenden von Model-Based Calibration Toolbox zur Kalibrierung von Fremd- und Selbstzündungs-Motormodellblocks

Vehicle Dynamics Blockset

  • Unreal Engine 4-Schnittstelle: Verwenden des Support Package zum Anpassen und Installieren weiterer 3D-Szenen

Codegenerierung

Simulink Coder

  • Zeilenorientiertes Array-Layout: Vereinfachung der Integration mit C/C++ Funktionen, Tools und Bibliotheken durch Spezifizieren des Array-Layouts für Lookup-Table und andere Blöcke

Embedded Coder

  • Direkte Code-Ansicht in der Code Perspective: Anzeige des generierten Codes direkt in der Modellierumgebung

Fixed-Point Designer

  • Lookup-Table- und Datentyp-Optimierungen: Automatisches Ersetzen von Subsystemen mit einer direkten Lookup-Table und parallele Simulationen zur automatischen Auswahl optimaler Datentypen

HDL Coder

  • Verilog-Import: Import von synthetisierbarem Verilog-Code und Generierung des Simulink-Modells

Signalverarbeitung und Kommunikation

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

  • Ein neues Produkt zum Entwerfen und Simulieren von Multisensor-Tracking- und Navigationssystemen

5G Toolbox

  • Neues Produkt zum Simulieren, Analysieren und Testen von Bitübertragungsschichten bei 5G-Kommunikationssystemen

LTE Toolbox

  • NB-IoT-Referenzbeispiel: Modellierung des Schmalband-Internet-of-Things-NB-IoT)-Transports und des physikalischen, mehrfach genutzten Uplink-Übertragungskanals
  • NB-IoT-Referenzbeispiel: Modellierung des Schmalband-Internet-of-Things-NB-IoT)-Transports und des physikalischen, mehrfach genutzten Uplink-Übertragungskanals

Communications Toolbox

  • Wireless Waveform Generator-App: Erstellen, Einschränken, Visualisieren und Export modulierter Wellenformen

Robotics System Toolbox

  • UAV-Algorithmen: Erstellen von UAV-Leitmodellen und 3D-Pfadverfolgung für Festflügel- und Multirotor-UAVs

WLAN Toolbox

  • UAV-Algorithmen: Erstellen von UAV-Leitmodellen und 3D-Pfadverfolgung für Festflügel- und Multirotor-UAVs

DSP System Toolbox

  • Datenstrom: Beschleunigen Ihres Modells mithilfe von Multithreading und automatischem Ableiten der Rahmengrößen für Multiraten-Signalverarbeitung in Simulink

Verifikation und Validierung

Simulink Coverage

  • Visualisierung der Testabdeckung: Verbesserte Ansichten der Abdeckungsergebnisse durch Modellhervorhebung und Popups im Simulink Editor

Simulink Design Verifier

  • Unterstützung von Export-Function Models: Analyse und Testfallgenerierung für Modelle durch automatische Erstellung von Schedulers, die Modellfunktionen aufrufen
  • Unterstützung von benutzerdefiniertem Code und C/C++: Generieren von Tests, Erkennen von Designfehlern und formelle Verifikation von Modellen, die C/C++ Code umfassen

Release Notes nach Produkt

* weist auf umfangreiches Update hin