R2018a at a Glance

 

Was ist neu?

Profitieren Sie noch mehr von MATLAB und Simulink, indem Sie die neueste Version herunterladen.

 

Release Highlights

Plotten und Analyse Ihres Netzes mithilfe der Network-Analyzer App , Generieren von CUDA-Code, der mit TensorRT integriert werden kann, und Bereitstellung von Deep-Learning-Netzen für Intel- und ARM-Prozessoren.

Big Data-Glättung und Ausreißerdetektion mithilfe von Tall Arrays, gruppierte Berechnungen und C-Codegenerierung für zusätzliche Machine-Learning-Klassifizierer.

Modellieren und Simulation der Fahrzeugdynamik in einer virtuellen 3D-Umgebung.

Entwicklung von Algorithmen zur Überwachung des Maschinenzustands und Abschätzung der Zeiten bis zum Ausfall.


Weitere Ressourcen


Updates nach Produkt

MATLAB® Produktfamilie

MATLAB

  • Live Editor-Unterstützung für MATLAB-Befehle mit automatisierten, kontextbezogenen Hinweisen für Argumente, Eigenschaftswerte und alternative Syntaxvarianten
  • App (UI) Testing Framework, MEX-Schnittstelle für C++, benutzerdefinierte Tab-Vervollständigung und Funktionsassistenten für die fortgeschrittene Softwareentwicklung

MATLAB Online

  • Hardware-Konnektivität für die Kommunikation mit USB-Webcams

Econometrics Toolbox

  • Econometric-Modeler-App zur Durchführung von Zeitreihenanalysen, Spezifikationstests, Modellierung und Diagnosen

Image Processing Toolbox

  • 3-D-Bildverarbeitung und Volumenvisualisierung

Partial Differential Equation Toolbox

  • Strukturdynamik-Analysen zum Finden von Eigenfrequenzen, Schwingungsformen und Einschwingverhalten

Optimization Toolbox

  • Verzweigungsmethoden zur schnelleren Lösung gemischt-ganzzahliger linearer Probleme

Deep Learning

Neural Network Toolbox

  • Support-Paket zum Importieren von Deep-Learning-Schichten und -Netzen, die in TensorFlow®-Keras entworfen wurden
  • LSTM-Netze (Long Short-Term Memory) zum Lösen von Regressionsproblemen und zur Durchführung von Textklassifizierungen mit der Text Analytics Toolbox™
  • ADAM, RMSProp und Gradienten-Clipping für besseres Trainieren von Netzen
  • Beschleunigtes Training für Netze in Form gerichteter, azyklischer Graphen (DAG) unter Verwendung mehrerer GPUs und Berechnung von Zwischenschicht-Aktivierungen

Computer Vision System Toolbox

  • Image Labeler-App zur Automatisierung der Kennzeichnung einzelner Pixel zur semantischen Segmentierung

GPU Coder

  • Generierung von CUDA®-Code für Netze mit Topologien in Form gerichteter, azyklischer Graphen (DAG) sowie für vortrainierte Netze wie GoogLeNet, ResNet und SegNet
  • Generierung von C-Code für Deep-Learning-Netze auf Intel®- und ARM®-Prozessoren

Datenanalyse

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • Visualisierung von Daten hoher Dichte mithilfe von Streudiagrammen in der Classification Learner-App
  • Big-Data-Algorithmen für die Kernel-SVM-Regression, die Berechnung von Konfusionsmatrizen und die Erstellung nicht geschichteter Partitionen (nonstratified partition) für die Kreuzvalidierung

Text Analytics Toolbox

  • Extrahierung und Zählung von Mehrwort-Ausdrücken, Extrahierung von HTML-Text sowie Erkennung von Sätzen, E-Mail-Adressen und URLs
  • Training stochastischer LDA-Modelle für große Datasets

Predictive Maintenance Toolbox

  • Neues Produkt für den Entwurf und das Testen von Algorithmen für die Zustandsüberwachung und für Predictive Maintenance

Simulink® Produktfamilie

Simulink

  • Vorausschauendes schnelles Einfügen, um einen empfohlenen Block mit einem vorhandenen Block im Modell zu verbinden
  • Bessere Visualisierung durch Geschwindigkeitssteuerung der Simulation, Durchführung in realer Zeit oder in einem vorgegebenen Tempo
  • Simulation Data Inspector im Live Editor, um Diagramme direkt hinzuzufügen, anzuzeigen und zu bearbeiten

Simulink 3D Animation

  • Kollisionserkennung zur Wahrnehmung von Kollisionen von Objekten in der virtuellen Welt mithilfe von Punktwolken, Ray-Tracing und primitiven Geometrien

Simscape

  • Domäne und Blockbibliothek für Feuchtluft zur Modellierung von HVAC- und Umweltkontrollsystemen
  • Partitionierung des lokalen Solvers zur Erhöhung der Geschwindigkeit von Echtzeit-Simulationen

Automobilindustrie

Automated Driving System Toolbox

  • Driving-Scenario-Designer-App zum interaktiven Definieren von Akteuren und Fahrszenarios, um Steuerungs- und Sensorfusionsalgorithmen zu testen

Model Predictive Control Toolbox

  • ADAS-Blöcke zum Entwerfen, Simulieren und Implementieren von adaptiven Algorithmen für die Geschwindigkeitsregelung und das Halten der Fahrspur

Vehicle Network Toolbox

  • Unterstützung des CAN FD-Protokolls in Simulink® sowie XCP über Ethernet zur Kommunikation mit ECUs von MATLAB® oder Simulink aus

Model-Based Calibration Toolbox

  • Powertrain Blockset™-Integration zur Verwendung gemessener Daten für die Kalibrierung und Generierung von Tabellen für Powertrain-Blockset-Motormodelle

Vehicle Dynamics Blockset

  • Ein neues Produkt zur Modellierung und Simulation von Fahrzeugdynamik in einer virtuellen 3D-Umgebung

Codegenerierung

Embedded Coder

  • Embedded Coder® Dictionary für die Erstellung benutzerdefinierter Codegenerierungs-Konfigurationen für Daten und Funktionen
  • Code Perspective zur Anpassung des Simulink-Desktops an Codegenerierungs-Workflows

MATLAB Coder

  • Zeilenorientiertes Array-Layout zur Vereinfachung der Anbindung des generierten Codes an C-Umgebungen, in denen Arrays im zeilenorientierten Format gespeichert werden
  • Unterstützung dünnbesetzter Matrizen zur Ermöglichung effizienterer entsprechender Berechnungen im generierten Code
  • Generierung von C-Code für maschinelles Lernen, einschließlich k-Nearest-Neighbor, nontree Ensemble-Modelle und Abstandsberechnungen mit der Statistics and Machine Learning Toolbox™

Fixed-Point Designer

  • Optimierung von Lookup-Tabellen zur Annäherung von Funktionen und zur Minimierung der RAM-Beanspruchung vorhandener Lookup-Tabellen

HDL Coder

  • Matrix-Unterstützung zur Ermöglichung der HDL-Codegenerierung direkt aus Algorithmen mit zweidimensionalen Matrix-Datentypen und -Operationen

Signalverarbeitung und Kommunikation

Signal Processing Toolbox

  • Signal-Analyzer-App zur Verarbeitung mehrerer Signale und Extraktion zu untersuchender Bereiche aus Signalen
  • Schwingungssignalanalyse von rotierenden Maschinen mithilfe von Drehzahlverfolgung und Ordnungsanalyse

LTE System Toolbox

  • NB-IoT-Unterstützung für die Modellierung des Schmalband-Internet-of-Things-Transports und des physikalischen, mehrfach genutzten Downlink-Übertragungskanals

RF Blockset

  • Leistungsverstärkermodell zur Erfassung von Nichtlinearität und Memory-Effekten auf der Grundlage von Eingabe- und Ausgabeverhalten

Wavelet Toolbox

  • Kontinuierliche und diskrete Wavelet-Transformations-Filterbänke

Robotics System Toolbox

  • LiDAR-basiertes SLAM zur Lokalisierung von Robotern und Abbildung von Umgebungen mit LiDAR-Sensoren

Verifikation und Validierung

Simulink Requirements

  • Import von Anforderungen mit ReqIF aus Drittanbieter-Tools wie IBM® Rational® DOORS® Next Generation oder Siemens® Polarion

Simulink Test

  • Abdeckungsaggregation zur Kombination der Abdeckungsergebnisse von mehreren Testläufen

Polyspace Code Prover

  • AUTOSAR-Unterstützung zur statischen Analyse von AUTOSAR-Softwarekomponenten

Release Notes nach Produkt

* weist auf umfangreiches Update hin