MATLAB



1. MATLAB spricht Mathematik

Ingenieure und Wissenschaftler benötigen eine Programmiersprache, in der sie mathematische Ausdrücke mit Matrizen direkt formulieren können. Lineare Algebra in MATLAB sieht aus wie lineare Algebra in einem Lehrbuch. Dasselbe gilt für Datenanalysen, Signal- und Bildverarbeitung, den Entwurf von Steuerungen und weitere Anwendungsfelder.

Deshalb wird in über 1.500 Lehrbüchern MATLAB verwendet.


2. MATLAB wurde für Ingenieure und Wissenschaftler entwickelt

Alle Aspekte von MATLAB wurden speziell für Ingenieure und Wissenschaftler entwickelt:

  • Funktionsnamen und -signaturen sind vertraut und leicht zu merken.
  • Die Desktop-Umgebung ist für iterative technische und wissenschaftliche Workflows optimiert.
  • Die Dokumentation ist für Ingenieure und Wissenschaftler geschrieben, nicht für Informatiker.

3. MATLAB-Toolboxen funktionieren einfach

MATLAB-Toolboxen bieten professionell entwickelte, sorgfältig geprüfte, robuste und vollständig dokumentierte Funktionalitäten für ein breites Spektrum an wissenschaftlichen und technischen Anwendungen. Toolboxen sind miteinander kompatibel und können in Parallel-Computing-Umgebungen, mit GPUs und für die Generierung von C-Code verwendet werden.

Die Entwicklung von Algorithmen in MATLAB ist zehn Mal schneller und robuster als die Entwicklung in Java. Anwender müssen Daten filtern, Pole und Nullstellen betrachten, nichtlineare Optimierungen ausführen und eine Vielzahl weiterer Aufgaben durchführen. In MATLAB sind all diese Funktionen integriert, robust und in der Praxis erprobt.

Borislav Savkovic, leitender Datenwissenschaftler, BuildingIQ

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4. MATLAB bietet Apps

MATLAB-Apps sind interaktive Anwendungen, die den direkten Zugriff auf große Algorithmen-Sammlungen mit unmittelbarem visuellen Feedback kombinieren. Man kann sofort sehen, welche Auswirkungen verschiedene Algorithmen auf Daten haben. So lassen sich Iterationen durchführen, bis die gewünschten Ergebnisse erreicht sind, und anschließend automatisch ein MATLAB-Programm generieren, um die Arbeit zu reproduzieren oder zu automatisieren.


5. MATLAB integriert Workflows

Große technische und wissenschaftliche Herausforderungen erfordern eine umfassende Koordinierung zwischen Teams, um Ideen umzusetzen. Jede Übergabe von Zwischenergebnissen kann Fehler und Verzögerungen verursachen. MATLAB unterstützt die Automatisierung des gesamten Workflows von der Forschung bis zur Produktion.

KONNEKTIVITÄT

Verwenden Sie MATLAB mit über 1.000 beliebten Hardwaregeräten.

ANALYSE

Integrieren Sie MATLAB in Ihre Produktionsanwendungen zur Datenanalyse.

SKALIERUNG

Führen Sie Algorithmen schneller und mit Big Data aus, indem Sie diese für Cluster, Cloud-Anwendungen und GPUs hochskalieren.

SIMULATION

Arbeiten Sie zusammen mit Simulink und Stateflow, um Simulationen und modellbasierte Entwicklung durchzuführen.

EMBEDDED CODE

Konvertieren Sie MATLAB-Code in einbettbaren C- und HDL-Code.


6. MATLAB ist schnell

MATLAB sorgt automatisch für die schnelle Ausführung von Programmcode. Mathematische Operationen werden über die Cores des Computers verteilt, Bibliotheksaufrufe sind stark optimiert, und der gesamte Code wird just-in-time kompiliert.

Algorithmen lassen sich parallel ausführen, indem man For-Schleifen einfach in parallele For-Schleifen ändert oder indem man Standard-Arrays in GPU-Arrays umwandelt. Parallele Algorithmen können in einer unendlich skalierbaren Cloud ohne Codeänderungen ausgeführt werden.


7. MATLAB ist zuverlässig

Ingenieure und Wissenschaftler vertrauen auf MATLAB, wenn sie ein Raumschiff zum Pluto senden, passende Organspender für Transplantationspatienten auswählen oder einfach einen Bericht für das Management zusammenstellen. Dieses Vertrauen basiert auf der fehlerlosen Numerik, die aus der starken Verwurzelung von MATLAB im Forschungsbereich der numerischen Analyse stammt. Ein Team von MathWorks-Ingenieuren überprüft kontinuierlich die Qualität, indem es täglich Millionen von Tests der MATLAB-Codebasis ausführt.


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