Image Acquisition Toolbox
Erfassen von Bildern und Videos mit Hardware gemäß Industriestandard
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Die Image Acquisition Toolbox bietet Funktionen und Blöcke für den Anschluss von Kameras an MATLAB und Simulink. Sie umfasst eine MATLAB-App, mit der Sie Hardwareeigenschaften interaktiv erkennen und konfigurieren können. Dann können Sie entsprechenden MATLAB-Code generieren, um die Erfassung in zukünftigen Sitzungen zu automatisieren. Die Toolbox ermöglicht Erfassungsmodi wie die In-the-Loop-Verarbeitung, die Hardwaretriggerung, die Erfassung im Hintergrund und die Synchronisierung der Erfassung für mehrere Geräte.
Die Image Acquisition Toolbox unterstützt alle wichtigen Standards und Hardwareanbieter, einschließlich USB3 Vision, GigE Vision® und GenICam™ GenTL. Sie können sowohl an Bildverarbeitungskameras und Framegrabber als auch an wissenschaftliche und industrielle Geräte der Spitzenklasse angeschlossen werden.
Wählen Sie ein Gerät aus, und legen Sie Erfassungsparameter fest, wie Frames pro Trigger, Farbraum, Bereich von Interesse und gerätespezifische Eigenschaften.
Sehen Sie sich Bilder in einer Vorschau an, erfassen Sie Bilder und exportieren Sie die erfassten Daten in eine MAT-Datei, in den MATLAB-Workspace, in VideoWriter oder an ein anderes Ziel.
Erfassen Sie Bilder und Videos für die semantische Segmentierung und für andere Machine-Learning-Techniken, um ADAS-Systeme zu entwickeln und zu testen.
Automatisieren Sie Inspektionssysteme, indem Sie direkt in MATLAB Bilder erfassen und verarbeiten, Daten synchronisieren und Ergebnisse visualisieren.
Erfassen Sie Bilder astronomischer Phänomene.
Erfassen, analysieren und visualisieren Sie medizinische Bilder und entwickeln Sie Bildverarbeitungsalgorithmen für zahlreiche unterschiedliche medizinische Geräte.
Führen Sie Studien mit Neuroimaging und Mikroskopie durch.
Lesen Sie Live-Videodaten in Simulink-Modelle ein und generieren Sie Code für die Integration in Bildverarbeitungssysteme.
Erfassen Sie optische Bilder mit Kameras und Framegrabbern von zahlreichen kommerziellen Geräteherstellern, wie FLIR/Point Grey, Baumer, Basler, Allied Vision und vielen anderen.
Erfassen Sie Tiefenbilder und Skelettdaten von 3D-Tiefenkameras wie Microsoft® Kinect® for Windows®.
Erfassen und analysieren Sie thermografische Bilder von Infrarotkameras.
Erfassen Sie Bilder von einer Reihe unterschiedlicher GenICam GenTL-konformer Kameras mit Schnittstellen nach USB3 Vision, GigE Vision und DCAM/IIDC (IEEE® 1394).
Erfassen Sie Bilder von GigE Vision-Kameras über eine Schnittstelle, die GigE-spezifische Funktionalität unterstützt.
Erfassen Sie Bilder von Camera Link®-Framegrabbern und von Kameras von einer Reihe unterschiedlicher Hersteller. Streamen Sie Daten von Geräten wie Zeilenkameras und industriellen Machine-Vision-Sensoren in MATLAB und Simulink.
Nutzen Sie ein internes oder externes Ereignis oder eine interne oder externe Quelle als Trigger für die Erfassung.
Verwenden Sie Ereignis-Callbacks, um eine Verarbeitung als Reaktion auf Ereignisse durchzuführen. Integrieren Sie Callback-Funktionen in interaktive, benutzerdefinierte Apps. Sie können Ihre Apps mit MATLAB Compiler zur Ausführung auf Systemen bereitstellen, auf denen MATLAB nicht installiert ist.
Erfassen und verarbeiten Sie Bilddaten kontinuierlich im Hintergrund.