Lösung von nicht glatten Optimierungsproblemen und Optimierungsproblemen mit mehreren Maxima und Minima

Die Global Optimization Toolbox bietet Methoden zur globalen Lösung von Problemen, die mehrere Maxima oder Minima umfassen. Die Toolbox umfasst globale Suche, Pattern Search, Multistart, genetischer Algorithmus und simulated annealing-Solver. Mit diesen Solvern können Sie Optimierungsprobleme lösen, bei denen die Zielfunktion oder die Beschränkungsfunktion stetig, unstetig oder stochastisch ist bzw. keine Ableitungen aufweist oder Simulationen bzw. Black-Box-Funktionen mit undefinierten Werten für einige Parametereinstellungen enthält.

Beim Genetischer Algorithmus-Solver und Pattern Search-Solver können Algorithmen angepasst werden. Sie können eine eigene Genetischer Algorithmus-Variante erstellen, indem Sie die Anfangspopulations- und Fitness Scaling-Option ändern oder die übergeordnete Auswahl und Crossover- und Mutationsfunktionen definieren. Sie können die Mustersuche anpassen, indem Sie Polling- und Suchfunktionen und weitere Funktionen definieren.


Produktkategorien

Lösen von Optimierungsproblemen

Asuwahl von Solvern und Definition von Oppimierungsproblemen, Festlegen und Begutachten von Optimierungsoptionen, Ausführung von Optimierungsproblemen und Visualisierung der Ergebnisse - und vieles mehr.

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Globale Suche und Multistart-Solver

Nutzen Sie Globale Suche-Solver und Multistart-Solver zur Auffindung lokaler und globaler Minima mithilfe gradienten-basierter Methoden.

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Genetischer Algorithmus

Lösen Sie Optimierungsproblemen durch Nachahmung evolutionärer Prinzipien. Eine Population einzelner Punkte wird dazu mithilfe von Regeln verändert, wie sie auch bei der Kombination von Genen beobachtet werden.

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Multikriterieller Genetischer Algorithmus

Lösen Sie mehrkriterielle Optimierungen durch Ermittlung der Pareto-Front – des Satzes gleichmäßig verteilter, nichtmajorisierter optimaler Lösungen.

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Pattern Search

Drei verschiedene Algorithmen zur Direkten Suche: Generalized Pattern Search (GPS), Generating Set Search (GSS) und Mesh Adaptive Search (MADS).

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Simulated Annealing

Lösung von Optimierungsproblemen mithilfe eines probabilistischen Suchalgorithmus, der einen physikalischen Abkühlvorgang nachahmt.

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Parallel Computing

Verkürzen Sie die zur Lösung erforderliche Zeit durch parallele Berechnungen.

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Produktressourcen

Erfahren Sie mehr über Global Optimization Toolbox, indem Sie die folgenden Materialien studieren.

Dokumentation

In der Dokumentation lernen Sie Global Optimization Toolbox-Funktionen und -Features kennen. Sie finden dort auch Versionshinweise und Beispiele.

Funktionen

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System-Voraussetzungen

Systemanforderungen für die aktuelle Global Optimization Toolbox-Version.

Technische Artikel

Lesen Sie Artikel über die technischen Vorteile bei Einsatz von Global Optimization Toolbox.

Community und Unterstützung

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Apps

Mit den Global Optimization Toolbox-Apps können Sie über eine interaktive Schnittstelle rasch auf allgemeine Aufgaben zugreifen.


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technischer Experte für Global Optimization Toolbox

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Global Optimization Toolbox requires MATLAB, and Optimization Toolbox.


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