Hyperspectral Optimal Spectral Clustering

Version 1.0.0 (10,3 MB) von Sharad Kumar Gupta
Compute the optimal number of bands essential for dimensionaity reduction
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Aktualisiert 25 Nov 2020
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This code computes the optimal number of bands essential for dimensionaity reduction of Hyperspectral images.

The work has published as Part of the Communications in Computer and Information Science (CCIS), Springer, Book Series Volume 1035
Link: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-9181-1_26

Citation: Gupta V., Gupta S.K., Shukla D.P. (2019) Optimal Selection of Bands for Hyperspectral Images Using Spectral Clustering. In: Santosh K., Hegadi R. (eds) Recent Trends in Image Processing and Pattern Recognition. RTIP2R 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 1035. Springer, Singapore. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-13-9181-1_26

Zitieren als

Sharad Kumar Gupta (2024). Hyperspectral Optimal Spectral Clustering (https://github.com/vansjyo/Hyperspectral_OptimalSpectralClustering), GitHub. Abgerufen .

Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit R2019b
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS Linux
Kategorien
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