Symbolic function, gradient and divergence
Version 2.1 (80 KB) von
Andrea La Spina
Easy definition of arbitrarily sized functions and effective computation of gradient and divergence operators.
The function "mysym.m" allows an easy definition of a n x m symbolic vectorial function of k variables.
Example: u=mysym('u',[2,1],[x,y])
The function "mygradient.m" allows an easy computation of the gradient.
Example: grad_u=mygradient(u,[x,y])
The function "mydivergence.m" allows an easy computation of the divergence.
Example: div_u=mydivergence(u,[x,y])
(x and y must be defined as symbolic variables)
The Live Script "examples.mlx" presents a series of useful examples.
If you like the functions, please give feedback.
Zitieren als
Andrea La Spina (2024). Symbolic function, gradient and divergence (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74251-symbolic-function-gradient-and-divergence), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .
Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit
R2019b
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS LinuxKategorien
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Tags
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