Schulungen zu MATLAB und Simulink

Reinforcement Learning Onramp


 

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Lektionen nur auf Englisch verfügbar


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1.

Übersicht über Reinforcement Learning

Machen Sie sich mit den Konzepten des Reinforcement Learning und dem Kurs vertraut.

  • Was ist Reinforcement Learning?
  • Kursübersicht
  • Simulieren mit einem vorab trainierten Agenten

2.

Definition der Umgebung

Definieren Sie, wie ein Agent mit einem Umgebungsmodell interagiert.

  • Komponenten eines Reinforcement Learning-Modells
  • Definieren einer Umgebungsschnittstelle
  • Belohnungen und Schulungen
  • Einbeziehung von Aktionen in die Belohnung
  • Anschluss einer Simulink®-Umgebung an einen MATLAB-Agenten

3.

Definition der Agenten

Erstellen Sie Darstellungen von Reinforcement-Learning-Agenten.

  • Kritiker und Q-Werte
  • Kritiker und Q-Werte Darstellung von Kritikern für anhaltende Probleme
  • Erstellen neuronaler Netze
  • Akteure und Kritiker
  • Zusammenfassung der Agenten:

4.

Agenten schulen

Verwenden Sie Simulationsepisoden, um einen Agenten zu schulen.

  • Training
  • Training verbessern

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