
Dieses kostenlose, zweistündige Tutorial bietet eine interaktive Einführung in die Methoden des Reinforcement Learning bei Steuerungsproblemen.
Voraussetzungen: MATLAB Onramp
Machen Sie sich mit den Konzepten des Reinforcement Learning und dem Kurs vertraut.
Definieren Sie, wie ein Agent mit einem Umgebungsmodell interagiert.
Erstellen Sie Darstellungen von Reinforcement-Learning-Agenten.
Verwenden Sie Simulationsepisoden, um einen Agenten zu schulen.
Schneller Einstieg in die Bilderkennung mit Methoden des Deep Learning.
Schneller Einstieg in die Grundlagen von Simulink.