Reinforcement Learning Onramp
Dieses kostenlose, zweistündige Tutorial bietet eine interaktive Einführung in die Methoden des Reinforcement Learning bei Steuerungsproblemen.
Voraussetzungen: MATLAB Onramp
Zugriff auf MATLAB über Ihren Webbrowser
Vertiefende Video-Tutorials
Praktische Übungen mit automatisierten Bewertungen und Feedback
Lessons available in English
Wählen Sie eine Lektion für den Einstieg
1.
Overview of Reinforcement Learning
Familiarize yourself with reinforcement learning concepts and the course.
- What is reinforcement learning?
- Course overview
- Simulating with a pretrained agent
2.
Defining the Environment
Define how an agent interacts with an environment model.
- Components of a reinforcement learning model
- Defining an environment interface
- Rewards and training
- Including actions in the reward
- Connecting a Simulink environment to a MATLAB agent
3.
Defining Agents
Create representations of reinforcement learning agents.
- Critics and Q values
- Representing critics for continuous problems
- Creating neural networks
- Actors and critics
- Summary of agents
4.
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