MATLAB Onramp

Erlernen Sie die Grundlagen von MATLAB^® in diesem kostenlosen zweistündigen Einführungs-Tutorial zu häufig verwendeten Funktionen und Workflows.

Details und Start

Zugriff auf MATLAB über Ihren Webbrowser

Vertiefende Video-Tutorials

Praktische Übungen mit automatisierten Bewertungen und Feedback

Lektionen auf Englisch, Chinesisch, Spanisch, Japanisch und Koreanisch verfügbar

Wählen Sie eine Lektion für den Einstieg aus

1. Kursübersicht

Machen Sie sich mit dem Kurs vertraut.

5 Min.

2. Befehle

Geben Sie Befehle in MATLAB ein, um Berechnungen durchzuführen und Variablen zu erstellen.

10 Min.

3. MATLAB Desktop und Editor

Schreiben und speichern Sie Ihre eigenen MATLAB-Programme.

10 Min.

4. Vektoren und Matrizen

Erstellen Sie MATLAB-Variablen mit mehreren Elementen.

10 Min.

5. Indizieren in Arrays und Ändern von Arrays

Verwenden Sie die Indizierung, um Zeilen, Spalten und Elemente von MATLAB-Arrays zu extrahieren und zu ändern.

15 Min.

6. Array-Berechnungen

Führen Sie Berechnungen auf kompletten Arrays durch.

10 Min.

7. Aufrufen von Funktionen

Rufen Sie Funktionen auf, um mehrere Rückgabewerte zu erhalten.

5 Min.

8. Hilfe erhalten

Verwenden Sie die MATLAB-Dokumentation, um Informationen über MATLAB-Funktionen zu erhalten.

5 Min.

9. Darstellen von Daten

Visualisieren Sie Variablen mithilfe der Plot-Funktionen von MATLAB.

15 Min.

10. Importing Data

Bring data from external files into MATLAB.

10 mins

11. Logische Arrays

Verwenden Sie logische Ausdrücke, um Elemente von Interesse aus MATLAB-Arrays zu extrahieren.

10 Min.

12. Programmierung

Schreiben Sie Programme, die Code unter bestimmten Bedingungen ausführen.

10 Min.

13. Abschlussprojekt

Wenden Sie die gelernten Konzepte gemeinsam in einem Projekt an.

10 Min.

Details und Start

Deep Learning Onramp

Schneller Einstieg in die Bilderkennung mit Methoden des Deep Learning.

MATLAB Grundlagen

Einführung in die Kernfunktionen von MATLAB für Datenanalyse, Modellierung und Programmierung.

MATLAB für die Datenverarbeitung und Visualisierung

Visualisierungen individuell gestalten und Datenanalysen automatisieren.

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Vektoren und Matrizen
Indizieren in Arrays und Ändern von Arrays
Array-Berechnungen
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Darstellen von Daten
Importieren von Daten
Logische Arrays
Programmierung
Abschlussprojekt

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Importing Data

11.

Logische Arrays

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Programmierung

13.

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