MATLAB Grundlagen
Erlernen Sie die Kernfunktionen von MATLAB® zur Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung in Ihrem eigenen Tempo.
Vorkenntnisse in MATLAB sind nicht erforderlich.
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Vorteile des selbstbestimmten Formats
Schritt-für-Schritt-Anleitung
Praktische Übungen mit automatischem Feedback
Zugriff auf MATLAB über Ihren Webbrowser
Austauschbarer Fortschrittsbericht und Kurszertifikat
Über diesen Kurs
Lektionen sind auf Englisch und Japanisch verfügbar
1.
Erste Schritte
Kursübersicht Eingabe von MATLAB Befehlen, Importieren und Speichern von Daten und Verwendung der MATLAB Dokumentation.
60 Minuten
2.
Plotten und gemeinsame Änderungen
Erstellen von Plots aus Vektordaten. Ändern, Kommentieren und Exportieren von Plots.
60 Minuten
3.
Arbeiten mit Live Scripts
Erstellen, Verwenden, Formatieren und Teilen von Live Scripts.
45 Minuten
4.
Erstellen und Bearbeiten von Arrays
Erstellen, Kombinieren und Umgestalten von Arrays.
90 Minuten
5.
Zugriff auf Daten in Arrays
Extrahieren von Teilmengen von Arrays und Modifizieren von Elementen in einem Array.
75 Minuten
6.
Mathematische und statistische Vorgänge mit Arrays
Verwenden von Arrays als mathematische Objekte oder als Sammlungen von (Vektor-)Daten. Verstehen der richtigen Verwendung von MATLAB, um zwischen diesen Anwendungen zu unterscheiden.
120 Minuten
7.
Visualisierung von Daten in 2D und 3D
Identifizieren und Verwenden von Plot-Typen für die 2D- und 3D-Visualisierung. Ändern von Plot-Eigenschaften.
75 Minuten
8.
Bedingte Datenauswahl
Extrahieren und Analysieren von Teilmengen von Daten, die bestimmte Kriterien erfüllen.
60 Minuten
9.
Projekt I überprüfen
Kombinieren von mehreren im Kurs behandelten Themen.
20 Minuten
10.
Datentabellen
Importieren von Daten als MATLAB Tabelle. Arbeiten mit Daten, die als Tabelle gespeichert wurden.
90 Minuten
11.
Organisieren von Daten
Speichern von Daten in relevanten Datentypen. Arbeiten mit den Datentypen.
120 Minuten
12.
Datenvorverarbeitung
Durchführen typischer Datenvorverarbeitungsaufgaben in MATLAB, einschließlich der Normalisierung von Daten und des Umgangs mit fehlenden Daten.
60 Minuten
13.
Gängige Datenanalyseverfahren
Durchführen allgemeiner Datenanalyseaufgaben in MATLAB, einschließlich Glätten von Daten und Anpassen von Polynomen.
60 Minuten
14.
Programmierkonstrukte
Erstellen von flexiblem Code, der mit dem Benutzer interagieren, Entscheidungen treffen und sich an verschiedene Situationen anpassen kann.
105 Minuten
15.
Effizientere Automatisierung mit Funktionen
Verbessern der Automatisierung, indem modulare Aufgaben als benutzerdefinierte Funktionen gekapselt werden. Lernen, wie MATLAB Referenzen auf Dateien und Variablen auflöst.
60 Minuten
16.
Fehlerbehebungscode
Entdecken der MATLAB Tools zum Debuggen und Messen der Code-Performance.
30 Minuten
17.
Projekt II überprüfen
Kombinieren von mehreren im Kurs behandelten Themen.
30 Minuten
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