Erlernen Sie die Kernfunktionen von MATLAB® zur Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung in Ihrem eigenen Tempo.
Vorkenntnisse in MATLAB sind nicht erforderlich.
Dieser Kurs ist in ausgewählten Lizenzen enthalten.
Austauschbarer Fortschrittsbericht und Kurszertifikat
Lektionen sind auf Englisch und Japanisch verfügbar
Kursübersicht Eingabe von MATLAB Befehlen, Importieren und Speichern von Daten und Verwendung der MATLAB Dokumentation.
60 Minuten
Erstellen von Plots aus Vektordaten. Ändern, Kommentieren und Exportieren von Plots.
60 Minuten
Erstellen, Verwenden, Formatieren und Teilen von Live Scripts.
45 Minuten
Erstellen, Kombinieren und Umgestalten von Arrays.
90 Minuten
Extrahieren von Teilmengen von Arrays und Modifizieren von Elementen in einem Array.
75 Minuten
Verwenden von Arrays als mathematische Objekte oder als Sammlungen von (Vektor-)Daten. Verstehen der richtigen Verwendung von MATLAB, um zwischen diesen Anwendungen zu unterscheiden.
120 Minuten
Identifizieren und Verwenden von Plot-Typen für die 2D- und 3D-Visualisierung. Ändern von Plot-Eigenschaften.
75 Minuten
Extrahieren und Analysieren von Teilmengen von Daten, die bestimmte Kriterien erfüllen.
60 Minuten
Kombinieren von mehreren im Kurs behandelten Themen.
20 Minuten
Importieren von Daten als MATLAB Tabelle. Arbeiten mit Daten, die als Tabelle gespeichert wurden.
90 Minuten
Speichern von Daten in relevanten Datentypen. Arbeiten mit den Datentypen.
120 Minuten
Durchführen typischer Datenvorverarbeitungsaufgaben in MATLAB, einschließlich der Normalisierung von Daten und des Umgangs mit fehlenden Daten.
60 Minuten
Durchführen allgemeiner Datenanalyseaufgaben in MATLAB, einschließlich Glätten von Daten und Anpassen von Polynomen.
60 Minuten
Erstellen von flexiblem Code, der mit dem Benutzer interagieren, Entscheidungen treffen und sich an verschiedene Situationen anpassen kann.
105 Minuten
Verbessern der Automatisierung, indem modulare Aufgaben als benutzerdefinierte Funktionen gekapselt werden. Lernen, wie MATLAB Referenzen auf Dateien und Variablen auflöst.
60 Minuten
Entdecken der MATLAB Tools zum Debuggen und Messen der Code-Performance.
30 Minuten
Kombinieren von mehreren im Kurs behandelten Themen.
30 Minuten
Schneller Einstieg in die Grundlagen von MATLAB.
Schneller Einstieg in die Bilderkennung mit Methoden des Deep Learning.
Erhöhung der Robustheit, Flexibilität und Effizienz Ihres MATLAB-Codes.
Die MATLAB-Grundlagen werden auch in einem lehrergeleiteten Format angeboten.
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