Machine Learning mit MATLAB
Lernen Sie, Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Modelle zu erstellen und deren Leistung zu verbessern.
Voraussetzungen: MATLAB-Grundlagen
Dieser Kurs ist bei ausgewählten Lizenzen im Preis inbegriffen.
Lernen Sie, Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Modelle zu erstellen und deren Leistung zu verbessern.
Voraussetzungen: MATLAB-Grundlagen
Dieser Kurs ist bei ausgewählten Lizenzen im Preis inbegriffen.
Austauschbarer Fortschrittsbericht und Kurszertifikat
Die Lektionen sind nur auf Englisch verfügbar.
Verschaffen Sie sich einen Überblick über den Kurs. Daten importieren und verarbeiten, Datenmerkmale untersuchen und ein Klassifizierungsmodell trainieren und auswerten.
30 Minuten
Verwenden Sie unüberwachte Lerntechniken, um Beobachtungen auf der Grundlage eines Satzes von erklärenden Variablen zu gruppieren und natürliche Muster in einem Datensatz zu entdecken.
120 Minuten
Verwenden Sie verfügbare Klassifizierungsmethoden, um Datenklassifizierungsmodelle zu trainieren. Treffen Sie Prognosen und bewerten Sie die Genauigkeit eines Prognosemodells.
135 Minuten
Validieren Sie die Modellleistung. Optimieren Sie die Modelleigenschaften. Reduzieren Sie die Dimensionalität eines Datensatzes und vereinfachen Sie Modelle für Machine Learning.
90 Minuten
Verwenden Sie Techniken des überwachten Lernens, um eine prädiktive Modellierung für kontinuierliche Antwortvariablen durchzuführen.
105 Minuten
Erstellen und trainieren Sie neuronale Netze für Clustering und prädiktive Modellierung. Anpassung der Netzwerkarchitektur zur Verbesserung der Leistung.
45 Minuten
Einführung in die Kernfunktionen von MATLAB für Datenanalyse, Modellierung und Programmierung.
Lernen Sie die Grundlagen praktischer Machine-Learning-Methoden zum Lösen von Klassifikationsproblemen.
Erfahren Sie mehr über die Theorie und Praxis der Erstellung tiefer neuronaler Netze mit realen Bild- und Sequenzdaten.
Machine Learning mit MATLAB wird auch in einem von Dozenten geleiteten Format angeboten.