Lernen Sie die Theorie und Praxis des Aufbaus tiefer neuronaler Netze mit realen Bild- und Sequenzdaten kennen.
Voraussetzungen: MATLAB-Grundlagen und Deep Learning Onramp
Dieser Kurs ist bei ausgewählten Lizenzen im Preis inbegriffen.
Austauschbarer Fortschrittsbericht und Kurszertifikat
Die Lektionen sind nur auf Englisch verfügbar.
Verschaffen Sie sich einen Überblick über den Kurs. Führen Sie eine Bildeinteilung mit Hilfe von vortrainierten Netzwerken durch. Nutzen Sie Transfer Learning, um personalisierte Klassifikationsnetzwerke zu trainieren.
30 Minuten
Gewinnen Sie einen Einblick in die Funktionsweise eines Netzwerks, indem Sie Bilddaten auf ihrem Weg durch das Netzwerk visualisieren. Wenden Sie diese Technik auf verschiedene Bildtypen an.
45 Minuten
Faltungsnetzwerke von Grund auf aufbauen. Verstehen, wie Informationen zwischen Netzwerkebenen übertragen werden und wie verschiedene Arten von Ebenen funktionieren.
45 Minuten
Verstehen, wie Trainingsalgorithmen funktionieren. Legen Sie Trainingsoptionen zur Überwachung und Steuerung des Trainings fest.
30 Minuten
Wählen und implementieren Sie Änderungen an den Optionen des Trainingsalgorithmus, der Netzwerkarchitektur oder der Trainingsdaten, um die Netzwerkleistung zu verbessern.
30 Minuten
15 Minuten
Erstellen Sie Faltungsnetzwerke, die kontinuierliche numerische Antworten prognostizieren können.
30 Minuten
Trainieren Sie Netzwerke, um bestimmte Objekte in Bildern zu lokalisieren und zu beschriften.
45 Minuten
Aufbau und Training von Netzwerken zur Durchführung von Klassifizierungen von geordneten Datensequenzen, wie z.B. Zeitreihen oder Sensordaten.
45 Minuten
Verwenden Sie wiederkehrende Netzwerke, um Sequenzen kategorialer Daten, wie z.B. Text, zu klassifizieren.
30 Minuten
Verwenden Sie wiederkehrende Netzwerke, um Sequenzen von Vorhersagen zu erstellen.
45 Minuten
15 Minuten
Einführung in die Kernfunktionen von MATLAB für Datenanalyse, Modellierung und Programmierung.
Schneller Einstieg in die Bilderkennung mit Methoden des Deep Learning.
Untersuchen Sie Daten und erstellen Sie prädiktive Modelle.
Deep Learning mit MATLAB wird auch in einem von Dozenten geleiteten Format angeboten.
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