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Bildfusion mithilfe der Wavelet Analyzer App

Das Prinzip der Bildfusion mithilfe von Wavelets umfasst Folgendes: Die Wavelet-Zerlegungen zweier Originalbilder werden mithilfe der Fusionsmethoden zusammengefügt, die bei Approximations- und Detailkoeffizienten angewendet werden. Weitere Informationen finden Sie in [MisMOP03] und [Zee98] unter Referenzen.

Die beiden Bilder müssen dieselbe Größe aufweisen und mit indizierten Bildern auf einer gemeinsamen Farbkarte in Zusammenhang stehen (Informationen zum Ändern von Bildgrößen finden Sie unter wextend).

Es werden zwei Beispiele untersucht: Im ersten Beispiel werden zwei verschiedene Bilder zusammengefügt, woraus ein neues Bild entsteht, und im zweiten wird ein Bild aus zwei unscharfen Versionen eines Originalbildes wiederhergestellt.

Starten Sie die Wavelet Analyzer App.
Geben Sie in der MATLAB^® Eingabeaufforderung waveletAnalyzer ein, um den Wavelet Analyzer aufzurufen, und klicken Sie dann auf den Menüpunkt Image Fusion (Bildfusion), um das Werkzeug Image Fusion (Bildfusion) anzuzeigen.
Laden Sie die Originalbilder: eine Maske und eine Büste.
```
load mask; X1 = X;
load bust; X2 = X;
```
Wählen Sie im Werkzeug Image Fusion (Bildfusion) File > Load or Import Image 1 > Import from Workspace aus. Wenn das Dialogfeld Import from Workspace (Aus dem Arbeitsbereich importieren) angezeigt wird, wählen Sie die Variable X1 aus, mit der das Bild der Maske geladen wird.
Gehen Sie in der gleichen Reihenfolge vor, indem Sie die Variable X2 auswählen, um das Bild der Büste zu laden.
Führen Sie die Wavelet-Zerlegungen durch.
Bestimmen Sie mithilfe der oben rechts befindlichen Menüs Wavelet und Level (Ebene) die Wavelet-Familie, den Wavelet-Typ sowie die Anzahl der zur Analyse verwendeten Ebenen.
Wählen Sie für diese Analyse das db2 Wavelet auf Ebene 5 aus.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Decompose (Zerlegen).
Nach einer Pause, in der die Berechnung durchgeführt wird, zeigt das Werkzeug die beiden Analysen an.
Fügen Sie die beiden Bilder aus ihrer Zerlegung zusammen.
Wählen Sie im Rahmen Select Fusion Method (Fusionsmethode auswählen) die Option mean (Mittelwert) sowohl für Approx. (Approximation) als auch Details aus. Klicken Sie anschließend auf die Schaltfläche Apply (Anwenden).
Das durch Synthese erstellte Bild und dessen Zerlegung (die der Fusion der beiden Zerlegungen entspricht) werden angezeigt. Das neue, durch Fusion erzeugte Bild weist eindeutig die Eigenschaften der beiden Originalbilder auf.
Wir werden nun ein weiteres Beispiel untersuchen, in dem die Wiederherstellung mithilfe der Bildfusion verdeutlicht wird.
Stellen das Bild mithilfe der Bildfusion wieder her.
Laden Sie Bild 1 aus dem Menü File (Datei), indem Sie die Option „MAT-file“ (MAT-Datei) cathe_1.mat auswählen, und Bild 2 durch Auswahl der MAT-Datei cathe_2.mat.
Wählen Sie mithilfe der Menüs Wavelet und Level (Ebene) das Wavelet sym4 auf Ebene 5 aus. Klicken Sie auf die Schaltfläche Decompose (Zerlegen).
Wählen Sie im Rahmen Select Fusion Method (Fusionsmethode auswählen) die Option max sowohl für Approx. als auch Details aus. Klicken Sie anschließend auf die Schaltfläche Apply.
Das durch Synthese erstellte Bild ist eine wiederhergestellte, qualitativ hochwertige Version des gemeinsamen darunterliegenden Originalbildes.