Daten vorbereiten und analysieren
Verwenden Sie MATLAB Analysis app zum Vorbereiten, Filtern und Analysieren von Daten, z. B. zur Berechnung der durchschnittlichen Luftfeuchtigkeit, zur Berechnung des Taupunkts und zur Eliminierung von Datenausreißern aus einem ThingSpeak™- Kanal. Mit ThingSpeak können Sie MATLAB zur Analyse und Visualisierung Ihrer Daten verwenden. Die Analyse- und Visualisierungs-Apps bieten Vorlagencode, der Sie bei grundlegenden Vorgängen an historischen oder Live-Daten unterstützt. Diese Tutorials führen Sie Schritt für Schritt durch jede Codevorlage. Verwenden Sie Codevorlagen-Tutorials, um mit ThingSpeak zu beginnen. Verwenden Sie die Apps, um von einer Einheit in eine andere umzurechnen, verschiedene oder ähnliche Daten im selben Diagramm zu vergleichen oder die statistische Verteilung Ihrer Daten zu visualisieren.
Sie können Add Functions to Scripts (MATLAB) in den Apps MATLAB Analyse und MATLAB Visualisierungen verwenden, um eine modulare Codierung zu ermöglichen. Zusätzlich zu den integrierten MATLAB- Funktionen können Sie auch Funktionen aus den in Greifen Sie auf die Add-On-Toolboxes MATLAB zu genannten Toolboxen verwenden.
Funktionen
Themen
Generieren Sie MATLAB -Code
- MATLAB Analyse-App
Analysieren Sie die Daten in einem Kanal.
Daten vorbereiten
- Regularisieren Sie unregelmäßig erfasste Daten
Aktualisieren Sie Zeitstempel von Daten in einem ThingSpeak™ -Kanal, um Unregelmäßigkeiten zu beseitigen. - Identifizieren Sie unregelmäßig erfasste Daten
Identifizieren Sie unregelmäßig abgetastete Daten in einem ThingSpeak- Kanal. - Aggregieren Sie Daten im ThingSpeak -Kanal
Sammeln und verarbeiten Sie Daten in einem ThingSpeak- Kanal
Analysieren Sie historische Daten
- Berechnen und zeigen Sie die durchschnittliche Luftfeuchtigkeit an
Dieses Beispiel zeigt, wie man Daten aus einem Kanal liest, die Daten analysiert und das Ergebnis anzeigt. - Berechnen Sie hohe und niedrige Temperaturen
Dieses Beispiel zeigt, wie man Daten liest, bestimmte Elemente identifiziert und die Ergebnisse anzeigt. - Ausreißer aus Windgeschwindigkeitsdaten entfernen
Dieses Beispiel zeigt, wie man Daten aus einem öffentlichen Kanal liest, die Daten ändert und ausgewählte Elemente anzeigt.
Analysieren Sie Live-Daten
- Calculate Wind Chill and Update Channel
This example shows how to read data from a public channel, analyze the data, and schedule the code to run at regular intervals. - Read Live Web Data for Vessels at the Port of Boston
This example demonstrates how to scrape the latest live data from a website and display it. - Konvertieren Sie Temperatureinheiten
Dieses Beispiel zeigt, wie man Daten liest, eine Berechnung anhand der Daten durchführt und das Ergebnis anzeigt. - Lesen Sie ThingSpeak Daten und prognostizieren Sie die Batterieentladezeit mit linearer Anpassung
Lesen Sie Daten für Regression und Vorhersage