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Zeitreihen-Objekte

Erstellen, Ändern und Analysieren von timeseries-Objekten mit zeitabhängigen Daten

Ein timeseries-Objekt enthält Daten und Zeitinformationen in seinen Eigenschaften, die einen dynamischen Prozess beschreiben. Sie können Funktionen der timeseries-Objekte verwenden, um das Verhalten einer Zeitreihe zu erzeugen, zu ändern und zu analysieren.

Denken Sie daran, Timetables anstelle von timeseries-Objekten zu verwenden, in denen Sie zeitgestempelte Daten als spaltenorientierte Datenvariablen speichern können. Zudem können Sie zeitspezifische Funktionen verwenden, um Berechnungen mit einem oder mehreren Timetables auszurichten, zu kombinieren und auszuführen.

Funktionen

alle erweitern

Erstellen, Ändern und Diagramme erstellen

`timeseries`	Create `timeseries` object
`timeseries2timetable`	Convert `timeseries` objects to timetable (Seit R2021b)
`addevent`	Add event to `timeseries`
`addsample`	Add data sample to `timeseries` object
`append`	Concatenate `timeseries` objects in time
`delevent`	Remove event from `timeseries`
`delsample`	Remove sample from `timeseries` object
`detrend`	Subtract mean or best-fit line from `timeseries` object
`filter`	Modify frequency content of `timeseries` objects
`idealfilter`	`timeseries` ideal filter
`plot`	Plot `timeseries`
`resample`	Resample time vector in `timeseries` or `tscollection`
`set`
`setabstime`	Set `timeseries` or `tscollection` times as date character vectors
`setinterpmethod`	Set default interpolation method for `timeseries` object
`setuniformtime`	Modify uniform `timeseries` time vector
`synchronize`	Synchronize and resample two `timeseries` objects using common time vector

Abfrage

`get`
`getabstime`	Convert `timeseries` or `tscollection` time vector to cell array
`getdatasamples`	Access `timeseries` data samples
`getdatasamplesize`	`timeseries` data sample size
`getinterpmethod`	`timeseries` interpolation method
`getqualitydesc`	`timeseries` data quality
`getsamples`	Subset of `timeseries`
`getsampleusingtime`	Subset of `timeseries` or `tscollection` data
`gettsafteratevent`	Create `timeseries` at or after event
`gettsafterevent`	Create `timeseries` after event
`gettsatevent`	Create `timeseries` at event
`gettsbeforeatevent`	Create `timeseries` at or before event
`gettsbeforeevent`	Create `timeseries` before event
`gettsbetweenevents`	Create `timeseries` between events

Beschreibende Statistik

`iqr`	Interquartile range of `timeseries` data
`max`	Maximum of `timeseries` data
`mean`	Mean of `timeseries` data
`median`	Median of `timeseries` data
`min`	Minimum of `timeseries` data
`std`	Standard deviation of `timeseries` data
`sum`	Sum of `timeseries` data
`var`	Variance of `timeseries` data

Themen

Time Series Objects and Collections
There are two types of time series objects in MATLAB^®, a timeseries object and a tscollection object.