length

Länge der größten Array-Dimension

Syntax

L = length(X)

Beschreibung

L = length(X) gibt die Länge der größten Array-Dimension in X zurück. Bei Vektoren ist die Länge einfach die Anzahl der Elemente. Bei Arrays mit mehr Dimensionen ist die Länge max(size(X)). Die Länge eines leeren Arrays ist null.

Beispiele

Anzahl von Vektorelementen

Ermitteln Sie die Länge eines Vektors mit Elementen im gleichen Abstand im Intervall [5,10].

v = 5:10

v = 1×6

     5     6     7     8     9    10

L = length(v)

L = 6

Länge einer rechteckigen Matrix

Ermitteln Sie die Länge einer 3x7-Matrix aus Nullen.

X = zeros(3,7);
L = length(X)

L = 7

String Array

Erstellen Sie ein String Array (Zeichenfolgenarray) und berechnen Sie seine Länge, also die Anzahl der Elemente in jeder Zeile.

X = ["a" "b" "c"; "d" "e" "f"]

X = 2x3 string
    "a"    "b"    "c"
    "d"    "e"    "f"

L = length(X)

L = 3

Länge der Strukturfelder

Erstellen Sie eine Struktur mit Feldern für Day und Month. Verwenden Sie die Funktion structfun, um length auf jedes Feld anzuwenden.

S = struct('Day',[1 13 14 26],'Month',{{'Jan','Feb', 'Mar'}})

S = struct with fields:
      Day: [1 13 14 26]
    Month: {'Jan'  'Feb'  'Mar'}

L = structfun(@(field) length(field),S)

L = 2×1

     4
     3

Eingabeargumente

X — Input Array

Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array

Eingabearray, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix oder mehrdimensionales Array.

Unterstützung komplexer Zahlen: Ja

Tipps

• Verwenden Sie zum Ermitteln der Zeichenanzahl in einer Zeichenfolge oder einem Zeichenvektor die Funktion strlength.

• length kann für Tabellen nicht ausgeführt werden. Verwenden Sie zum Untersuchen einer Tabelle die Funktionen height, width oder size.

Erweiterte Fähigkeiten

Tall Arrays

Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.

C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.

GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.

HDL-Codegenerierung
Generieren von VHDL, Verilog und SystemVerilog Code für FPGA- und ASIC-Designs mit HDL Coder™.

Thread-Based Environment

Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool schneller.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU-Arrays

Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Verteilte Arrays

Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

Siehe auch

strlength | ndims | numel | size