angle
Phasenwinkel
Syntax
Beschreibung
Beispiele
Betrag und Phase der komplexen Zahl
Erstellen Sie eine komplexe Zahl und berechnen Sie deren Betrag und Phase.
z = 2*exp(i*0.5)
z = 1.7552 + 0.9589i
r = abs(z)
r = 2
theta = angle(z)
theta = 0.5000
FFT-Phase
Erstellen Sie ein Signal, das aus zwei Sinuskurven der Frequenzen 15 Hz und 40 Hz besteht. Die erste Sinuskurve hat eine Phase von , die zweite hat eine Phase von . Tasten Sie das Signal eine Sekunde lang bei 100 Hz ab.
fs = 100; t = 0:1/fs:1-1/fs; x = cos(2*pi*15*t - pi/4) - sin(2*pi*40*t);
Berechnen Sie die Fourier-Transformation des Signals. Plotten Sie den Betrag der Transformation als Funktion der Frequenz.
y = fft(x); z = fftshift(y); ly = length(y); f = (-ly/2:ly/2-1)/ly*fs; stem(f,abs(z)) xlabel 'Frequency (Hz)' ylabel '|y|' grid
Berechnen Sie die Phase der Transformation und entfernen Sie dabei Transformationswerte mit kleinem Betrag. Plotten Sie die Phase als Funktion der Frequenz.
tol = 1e-6; z(abs(z) < tol) = 0; theta = angle(z); stem(f,theta/pi) xlabel 'Frequency (Hz)' ylabel 'Phase / \pi' grid
Eingabeargumente
z
— Input Array
Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array
Eingabearray, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix oder mehrdimensionales Array. Wenn die Elemente von z
nichtnegative reelle Zahlen sind, gibt angle
0 zurück. Wenn die Elemente von z
negative reelle Zahlen sind, gibt angle
n zurück.
Datentypen: double
| single
Unterstützung komplexer Zahlen: Ja
Algorithmen
angle
verwendet die Funktion atan2
, um anhand einer komplexen Zahl z = x + iy den Winkel zwischen der positiven x-Achse und einem Strahl vom Ursprung zum Punkt (x,y) in der xy-Ebene zu berechnen.
Erweiterte Fähigkeiten
Tall Arrays
Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.
C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.
GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.
Thread-Based Environment
Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool
den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
schneller.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU-Arrays
Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Verteilte Arrays
Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Versionsverlauf
Eingeführt vor R2006a
Beispiel öffnen
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MATLAB-Befehl
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