Predictive Maintenance
R2026aEntwickeln und Implementieren von Predictive-Maintenance-Anwendungen mit Arduino®-Hardware
Entwickeln und implementieren Sie Predictive-Maintenance-Anwendungen durch Integration von Sensoren und Mikrocontrollern, um den Zustand und die Leistung von Systemen wie Batterien und rotierenden Geräten zu überwachen.
Enthaltene Beispiele
Perform Predictive Maintenance on Rotating Device Using ESP32 Board, ThingSpeak, and Machine Learning
Predict and monitor the health of a rotating device using machine learning algorithm. You can use this example for predictive maintenance of any rotating device or piece of equipment so that you can fix them before they fail.
Estimate Battery State of Charge Using Deep Learning with ESP32 Board
Estimate the state of charge (SOC) of a battery using a deep learning model in MATLAB® with an ESP32-based hardware setup.
