MathWorks stellt Release 2016a der MATLAB- und Simulink-Produktfamilien vor

Umfassende neue Updates werden eingeführt, um das Arbeiten und die Zusammenarbeit mit MATLAB zu beschleunigen

Aachen, München - (21 Mär 2016)

Der Live Editor zeigt die Ergebnisse unmittelbar mit dem Code an, der sie erzeugt hat, um explorative Programmierung und Analysen zu beschleunigen. Fügen Sie Gleichungen, Bilder, Hyperlinks und formatierten Text hinzu, um Ihre Erzählstruktur zu verbessern.
Der Live Editor zeigt die Ergebnisse unmittelbar mit dem Code an, der sie erzeugt hat, um explorative Programmierung und Analysen zu beschleunigen. Fügen Sie Gleichungen, Bilder, Hyperlinks und formatierten Text hinzu, um Ihre Erzählstruktur zu verbessern.

MathWorks stellt heute Release 2016a (R2016a) vor. Dieses Release beinhaltet den MATLAB Live Editor, der die Möglichkeit bietet, in einer einzigen interaktiven Umgebung Code zu schreiben, auszuführen und zu modifizieren, um die explorative Analyse zu beschleunigen. Außerdem enthält er den App Designer, eine Umgebung, die zur Vereinfachung der Erstellung von MATLAB Apps dient. R2016a verfügt zusätzlich über eine Reihe neuer Funktionen in Simulink, um die Modellentwicklung und -simulation zu beschleunigen. Darüber hinaus sind Updates und Fehlerbehebungen für alle anderen Produkte enthalten.                                                     

Der Live Editor eröffnet eine neue Möglichkeit, MATLAB-Code zu erstellen, zu bearbeiten und auszuführen. Ergebnisse und Grafiken werden zusammen mit dem Code, der sie erzeugt hat, in einer einzigen interaktiven Umgebung angezeigt. Dadurch wird die explorative Programmierung und Analyse beschleunigt. Wissenschaftler und Ingenieure können nun formatierten Text, mathematische Gleichungen, Bilder und Hyperlinks hinzufügen, um eine interaktive Erzählstruktur zu erstellen, die sich mit anderen teilen lässt.

App Designer bietet zum Erstellen von MATLAB-Apps eine verbesserte Designumgebung und ein erweitertes Komponentenset für die Benutzeroberfläche. App Designer integriert die beiden Hauptaufgaben bei der Erstellung einer interaktiven Anwendung – das Layout der visuellen Komponenten und die Programmierung des App-Verhaltens. Der erzeugte Code ist objektorientiert, wodurch Daten zwischen unterschiedlichen Elementen der App einfacher geteilt werden können. Durch seine kompakte Struktur ist der Code einfacher zu analysieren und zu verwalten.

Zusätzliche Updates der MATLAB-Produktfamilie umfassen:

  • MATLAB: Neue mehrfache Y-Achsen- und Polar-Ausgaben sowie Visualisierung von Gleichungen
  • MATLAB: Ausführung von MATLAB-Code anhalten, debuggen und fortsetzen
  • Neural Network Toolbox: Deep Learning mit Convolutional Neural Networks (CNN, altendes neurales Netzwerk) für Bildklassifikationsaufgaben mittels GPU-Beschleunigung in der Parallel Computing Toolbox
  • Symbolic Math Toolbox: Integration mit dem MATLAB Live Editor zum Bearbeiten von symbolischem Code, zur Visualisierung von Ergebnissen und zum Konvertieren von MuPAD-Notebooks in Live-Skripte.
  • Statistics and Machine Learning Toolbox: Classification Learner App zum automatischen Trainieren von multiplen Modellen, zum Visualisieren von Ergebnissen nach Klassenbezeichnungen und zum Durchführen von logistischen Regressionsklassifikationen
  • Control System Toolbox: Neue und neugestaltete Apps zum Gestalten von SISO-Controllern, zum automatischen Optimieren von MIMO-Systemen und zum Erstellen von Modellen mit reduzierter Ordnung
  • Image Acquisition Toolbox: Kinect-Unterstützung für Windows v2 und USB 3 Vision
  • Computer Vision System Toolbox: Training-App zur optischen Zeichenerkennung (OCR, optical character recognition), Fußgängererkennung, Structure From Motion sowie Bündelanpassung für 3-D Vision
  • Trading Toolbox : Transaktionskostenanalyse für Handel, zur Bestimmung der Empfindlichkeit sowie zur Post-Trade-Ausführung

Zusätzliche Updates der Simulink-Produktfamilie umfassen:

  • Simulink: Startseite zum schnelleren Aufnehmen oder Fortsetzen von Arbeiten durch Zugriff auf Modell-Templates, kürzlich erstellte Modelle und aufgeführte Beispiele
  • Simulink: Modelle schneller mit der Solver-Option erstellen und simulieren
  • Simulink: Simulation von Systemmodellen, die auf heterogene Geräte wie Xilinx- und Altera-SoC-Architekturen abzielen
  • Simulink: Simulink-Einheiten zum Spezifizieren, Visualisieren und Überprüfen von Einheiten an Simulink-, Stateflow- und Simscape-Komponenten-Schnittstellen
  • Simulink: Variant-Source- und Sink-Blöcke zum Definieren und Übertragen von verschiedenen Bedingungen bei verbundenen Funktionen anhand von Compiler-Direktiven in generiertem Code
  • Aerospace Blockset: Standard-Cockpitinstrumente zum Anzeigen von Flugbedingungen
  • SimEvents: Neue Ereignis-diskrete Simulation und neues Modelliermodul mit Ereignisaktionen, MATLAB Ereignis-diskretes Objekt-Authoring und automatische Domainübertragungen von Simulink und Stateflow
  • Simscape: Neue Gleichungsreduzierung und Simulationstechnologie zum schnelleren Simulieren und zur Laufzeitparameter-Optimierung bei generiertem Code
  • Simscape Fluids: Thermische Flüssigkeitsbibliotheken für Modelliersysteme mit Flüssigkeiten, deren Eigenschaften je nach Temperatur variieren
  • Simulink Design Optimization: Empfindlichkeitsanalyse-Tool mit statistischer Versuchsplanung, Monte-Carlo-Simulationen und Korrelationsanalysen
  • Simulink Report Generator: Dreifaches Zusammenfügen von Modellen für die grafische Konfliktlösung zwischen Revisionen innerhalb eines Simulink-Projekts

Signalverarbeitungs- und Kommunikationsupdates umfassen:

  • Antenna Toolbox: Dielektrische Modellerstellung zum Analysieren von Substrateffekten bei Antennen und finiten Antennen-Arrays
  • RF Toolbox: RF-Budgetanalysen zum Berechnen der Verstärkung, des Rauschwerts und von IP3 bei RF-Kaskadenkomponenten
  • SimRF: Automatische RF-Testbench-Generierung
  • Audio System Toolbox: Neues Produkt für den Entwurf und das Testen von Audioverarbeitungssystemen

Codegenerierungsupdates umfassen:

  • Embedded Coder: Generierung von Compiler-Direktiven zum Implementieren von Signaldimensionen als #define
  • HDL Coder: HDL-optimierte FFT und IFFT, die Frame-Eingaben für GSPS-Designs (Gigasample pro Sekunde) unterstützt
  • HDL Verifier: PCIe FPGA-in-the-loop zum Simulieren von Algorithmen auf Xilinx KC705/VC707 und Altera Cyclone V GT/Stratix V DSP Entwicklungsplatinen über die PCI-Express-Schnittstelle

Verifikations- und Validierungsupdates umfassen:

R2016a ist ab sofort weltweit erhältlich. Weitere Informationen siehe R2016a Highlights.

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Über MathWorks

MathWorks ist der führende Anbieter von Software für mathematische Berechnungen. MATLAB, „the Language of Technical Computing“, ist eine Programmierumgebung für die Algorithmen-Entwicklung, die Analyse und Visualisierung von Daten sowie für numerische Berechnungen. Simulink ist eine grafische Entwicklungsumgebung für die Simulation und das Model-Based Design von dynamischen Mehrdomänen-Systemen und Embedded Systemen. Ingenieure und Wissenschaftler weltweit setzen diese Produktfamilien ein, um die Forschung sowie Innovationen und Entwicklungen in der Automobilindustrie, der Luft- und Raumfahrt, der Elektronik, dem Finanzwesen, der Biotechnologie und weiteren Industriezweigen zu beschleunigen. MATLAB- und Simulink sind zudem an den Universitäten und Instituten wichtige Lehr- und Forschungswerkzeuge. MathWorks wurde 1984 gegründet und beschäftigt mehr als 3000 Mitarbeiter in 15 Ländern. Der Hauptsitz des Unternehmens ist Natick, Massachusetts, in den USA. Lokale Niederlassungen in der D-A-CH Region befinden sich in Aachen, Bern, München und Stuttgart. Weitere Informationen finden Sie unter de.mathworks.com.

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