Warum MATLAB und Simulink für die Integration von KI in technische Systeme?
Integration und Simulation von KI-Modellen zusammen mit dem restlichen System
- Integrieren Sie KI-Modelle zu Simulationszwecken direkt in Ihr Modell auf Systemebene.
- Simulieren Sie das Systemverhalten, indem Sie KI-Algorithmen mit anderen Komponenten des Systems ausführen, darunter physikalische Systeme, Umgebungsmodelle, Regelungsalgorithmen in geschlossenen Regelkreisen und Überwachungslogik.
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Sicherheit und Zuverlässigkeit KI-fähiger Systeme im Betrieb
- Kombinieren Sie datenorientierte, simulationsbasierte Tests mit formalen Verifikationstechniken für neuronale Netze.
- Gewährleisten Sie die Gleichartigkeit des Verhaltens durch Back-to-Back-Tests.
- Wahren Sie die Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Entwurf und Tests.
Codegenerierung aus KI-Modellen für verschiedene Zielhardware
Generieren Sie C/C++, CUDA®- und HDL-Code aus Deep-Learning- oder Maschinenmodellen und stellen Sie ihn auf unterstützter Zielhardware bereit.
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Handhabung der Zielkonflikte
bei der Bereitstellung eingebetteter KI
- Profilieren Sie die Größe, Geschwindigkeit und Genauigkeit von Modellen in Simulationen und in Code.
- Vergleichen Sie die Leistungsunterschiede zwischen verschiedenen KI-Modellen sowie zwischen Modellen mit und ohne KI.
- Bewerten Sie die Auswirkungen der Modellkomprimierung.
- Nutzen Sie die Analyseergebnisse, um die richtigen Modelle auszuwählen, Entwurfsentscheidungen zu treffen und das Modellverhalten abzustimmen.
Produkte
Informieren Sie sich über die Produkte, die mit KI mit Model-Based Design verwendet werden.
