Image Processing Toolbox

 

Image Processing Toolbox

Durchführung der Bildverarbeitung, Visualisierung und Analyse 

Funktionen, Dokumentation und Beispiele

Bei der Bildverarbeitung handelt es sich um eine Reihe von Techniken zur Bearbeitung und Analyse von 2D-Bildern und 3D-Volumina. Sie wird in verschiedenen Branchen, wie beispielsweise in der Fotografie, Medizin, Robotik und Fernerkundung, eingesetzt. Mit der Image Processing Toolbox lassen sich Bilder und Volumina verbessern, filtern, entrauschen, registrieren und segmentieren.

Bildanalyse

Aus Bildern lassen sich zudem wertvolle Informationen extrahieren, wie beispielsweise das Erkennen von Formen, Zählen von Objekten, Identifizieren von Farben oder Messen von Objekteigenschaften.

Bildsegmentierung

Bestimmen Sie die Ränder von verschiedenen Bereichen in einem Bild mithilfe von automatischen Schwellenwerten, kantengestützten Methoden und morphologischen Methoden.

Bildregistrierung

Richten Sie Ihre Bilder aus, um eine quantitative Analyse oder einen qualitativen Vergleich mithilfe von intensitätsbasierten, multimodalen und nicht starren Registrierungsverfahren zu ermöglichen.

Workflows zur 3D-Bildverarbeitung

Visualisieren und führen Sie umfassende Bildverarbeitungs-Workflows für 3D-Volumina durch.

Hyperspektrale Bildverarbeitung

Lesen, schreiben und visualisieren Sie Hyperspektraldaten in einer Vielzahl von Dateiformaten und verarbeiten Sie diese Daten mithilfe von Algorithmen wie Smile-Reduktion, NDVI oder ermitteln Sie deren Spektralindizes.

Deep Learning in der Bildverarbeitung

Mithilfe von tiefen neuronalen Netzen können Sie verschiedene Bildverarbeitungsaufgaben durchführen, so beispielsweise das Entfernen von Bildrauschen und die Übersetzung von Bild zu Bild.

Bildvorverarbeitung

Erhöhen Sie den Kontrast, entfernen Sie störendes Rauschen und korrigieren Sie Unschärfen mithilfe von Kontrastanpassungen, morphologischen Operatoren und individuell erstellten oder vorgegebenen Filtern.

Apps zum Erforschen und Entdecken

Verwenden Sie Apps, um verschiedene algorithmische Ansätze zu erforschen und zu entdecken. Mit der Color Thresholder App ist es möglich, ein Bild auf Grundlage verschiedener Farbräume zu segmentieren. Die App Image Region Analyzer ermöglicht es Ihnen, die Eigenschaften von Bereichen in Binärbildern zu berechnen.

Beschleunigung und Bereitstellung

Ebenso ist die automatische Generierung von C/C++, CUDA®- und HDL-Code für das Prototyping und die Implementierung von Bildverarbeitungsalgorithmen auf CPUs, FPGAs, Grafikkarten und ASICs möglich.

„Kurz nach der Produktionsaufnahme von ForWarn erkannte es noch nicht festgestellte Hagelschäden, die eine Gefahr für ein Wassereinzugsgebiet darstellten. Ohne MATLAB hätten wir diese Aufgabe nicht so effizient erledigen können.“

Duane Armstrong, NASA Stennis Space Center

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