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Computer Vision Toolbox – Produktbeschreibung

Computer Vision-, 3D Vision- und Videoverarbeitungssysteme entwerfen und testen

Die Computer Vision Toolbox™ stellt Algorithmen, Funktionen und Apps für das Entwerfen und Testen von Computer Vision-, 3D Vision- und Videoverarbeitungssystemen bereit. Sie können die Erkennung und das Tracking von Objekten sowie die Erkennung, die Extraktion und den Abgleich von Merkmalen durchführen. Sie können Workflows für die Kalibrierung von Einzel-, Stereo- und Fischaugenkameras automatisieren. Im Bereich 3D Vision unterstützt die Toolbox visuelle und Punktwolken-SLAM, Stereo-Vision, errechnet Strukturen aus Bewegungen (Structure from Motion) und verarbeitet Punktwolken. Computer Vision-Apps automatisieren Workflows für Ground Truth-Kennzeichnung und die Kalibrierung von Kameras.

Sie können benutzerdefinierte Objektdetektoren mit Deep-Learning- und Machine-Learning-Algorithmen, wie zum Beispiel YOLO, SSD und ACF, trainieren. Für die Semantic Segmentation und Instance Segmentation können Sie Deep-Learning-Algorithmen, wie zum Beispiel U-Net und Mask R-CNN, verwenden. Die Toolbox stellt Objekterkennungs- und -segmentierungsalgorithmen zur Analyse von Bildern bereit, die zu groß sind, um in den Hauptspeicher zu passen. Mit vortrainierten Modellen können Sie Gesichter, Fußgänger und weitere gängige Objekte erkennen.

Sie können Ihre Algorithmen beschleunigen, indem Sie sie auf Mehrkernprozessoren und GPUs ausführen. Die Algorithmen der Toolbox unterstützen die Generierung von C/C++ Code für die Integration von vorhandenem Code, Desktop-Prototyperstellung und Bereitstellung auf Embedded-Vision-Systemen.